数字经济提档加速 赋能千行百业进入关键实战期

　　"2024年，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%左右，集成电路、人工智能、工业软件、基础软件取得长足进步，实施数字化转型工程，中国'灯塔工厂'数量占全球比重超四成，智能产品、直播电商等成为消费新热点。"近日，国新办举行新闻发布会透露，在数字技术迅猛发展的浪潮下，我国数字经济建设正迈入高质量发展新阶段。

　　"人工智能+"行动到哪里，高质量数据集建设就要到哪里

　　人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。

　　今年《政府工作报告》指出，要持续推进"人工智能+"行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。

　　当前，"两重""两新"政策拉动叠加市场需求复苏，带动人工智能等新兴领域保持较高投融资热度。人工智能技术创新取得积极进展。

　　"应该说，算法、算力、数据是人工智能发展的三个基本要素。这三者相互独立又深度协同，共同按照规模定律（Scaling Law）推动人工智能的迭代创新发展。"国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。中国在人工智能领域取得的成果，与数据工作的创新实践密不可分。

　　"下一步，将持续推进算力基础设施建设。算力是人工智能发展的基石。国际上有人说，人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。"刘烈宏表示，今年底，要实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。同时，持续推进高质量数据供给。

　　行业应用和典型场景的落地，是推动人工智能进化普及的关键一环。"基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，我们将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。积极引导做好高质量数据集建设工作，'人工智能+'行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。进一步推动数据标注产业高质量发展，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。"刘烈宏说。

　　中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所副所长高婴劢表示，"人工智能+"带动数字产业创新提速，与人工智能发展和应用相关的AI芯片、智能感知、先进计算、未来网络、数据标注与分析、智能语音识别等技术和产业迎来新一轮创新高潮。

　　提升数据流通交易效率，更好地助力"人工智能+"行动

　　数据要素市场化配置改革和"人工智能+"行动同向发力、同频共振。当前，全国数据系统正在加快建设高质量数据集。高质量数据集也已经开始在数据交易所挂牌交易。

　　持续推进数据流通交易是释放数据要素价值、促进数字经济发展的关键举措。

　　刘烈宏指出，数据要素市场化配置改革和"人工智能+"行动同向发力、同频共振。当前，全国数据系统正在加快建设高质量数据集。高质量数据集也已经开始在数据交易所挂牌交易。据国家数据局相关统计，2024年，中国数据生产量同比增长20%，全国数据市场交易规模超1600亿元，同比增长30%以上。

　　在公共数据资源开发利用方面，我国数据资源生产总量持续攀升，2024年同比增幅预计超过20%。

　　"在国家数据基础设施建设方面，我们正推动研究制定41项数据领域国家标准，组织北京、上海等18个城市开展可信数据空间、数场、数联网、数据元件、区块链、隐私保护计算等6种典型技术路线先行先试，加快推动国家数据基础设施规模化部署、系统化应用。"刘烈宏透露。

　　"我们将逐步完善数据市场规范，构建数据流通交易标准体系，细化流通交易规则，推动发布数据流通交易标准示范合同，降低数据流通交易制度性成本，提升数据流通交易效率，更好地助力'人工智能+'行动。"刘烈宏说。

　　提升数字技术自主创新能力，实施数字产业优质企业培育工程

　　我国数字产业呈现积极发展态势，为稳定经济增长、赋能千行百业作出了重要贡献。

　　我国数字产业呈现积极发展态势，为稳定经济增长、赋能千行百业作出了重要贡献。

　　数据显示，2024年我国数字产业完成业务收入35万亿元，同比增长5.5%，实现利润总额2.7万亿元，同比增长3.5%，直接从业人员达到了2060万人。

　　工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示，我国数字产业呈现积极发展态势，为稳定经济增长、赋能千行百业作出了重要贡献。

　　从重点行业来看，2024年电子信息制造业全面回升向好，规模以上增加值增长11.8%，软件业完成业务收入13.7万亿元，同比增长10%；通信业业务收入1.74万亿元，同比增长3.2%；电信业务总量同比增长10%，互联网和相关服务业运行平稳。

　　从产业活力来看，重点产业链高质量发展行动取得标志性成果，原生鸿蒙系统正式发布，成为继IOS和安卓之后全球第三大移动操作系统，"两重""两新"政策拉动叠加全球市场需求复苏，电子信息制造业固定资产投资同比增长12%，人工智能、人形机器人等新兴领域保持较高的投资热度，为产业发展持续注入活力。

　　今年《政府工作报告》提出，打造具有国际竞争力的数字产业集群。王彦青表示，围绕信息通信、人工智能、新型显示、集成电路等数字领域，已布局建设了一批国家级先进制造业集群，成为数字产业发展的重要引擎。数字产业"走出去"步伐加快，数字技术服务商积极开拓"一带一路"沿线市场。

　　据赛智产业研究院院长赵刚介绍，我国目前已形成四大典型数字产业集群，即人工智能产业集群、集成电路产业集群、光电子产业集群、算力产业集群。

　　"下一步，我们将进一步协同各地区、各部门研究出台促进数字产业高质量发展的文件，推动数字产业发展取得更高的成效。"王彦青说。

　　王彦青表示，在创新驱动方面，持续提升数字技术自主创新能力。在推进产业协同方面，实施数字产业优质企业培育工程，建立多层次、分阶段、递进式企业培育体系。

　　支撑数实融合，大数据产业保持良好发展态势

　　大数据产业保持良好发展态势，已成为支撑实体经济和数字经济深度融合的重要产业基础。

　　近年来，我国大数据产业快速发展，许多行业领域都在开展大数据技术创新与融合应用。具体情况如何？下一步，对于推进大数据产业的发展有何工作考虑？

　　王彦青介绍，近年来，工业和信息化部联合相关部门、各地方，深入落实国家大数据战略，扎实开展各项工作，有效推动大数据产业规模增长和质量提升。大数据产业保持良好发展态势，已成为支撑实体经济和数字经济深度融合的重要产业基础。

　　在技术创新方面，大规模数据处理、大数据分析、人工智能大模型等关键领域取得重要突破，大数据创新能力显著增强。在数据治理方面，大数据领域国家标准发布37项，5700多家企业通过了数据管理国家标准（DCMM）认定，企业数据管理治理能力有效提升。在产业生态方面，大数据产品实现了数据"采、存、算、管、用"全生命周期覆盖，数据加工、数据集成、安全合规等领域专业服务机构蓬勃发展，产业链布局日趋完善。

　　王彦青表示，当前，各行业、各领域数字化转型持续深入，为大数据产业发展注入强劲动力。为了更好地发挥数据要素作用，推动大数据更好赋能千行百业，将持续加强顶层设计、推进大数据融合创新、构建良好产业发展生态。

　　王彦青解释，要加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》，推动数据资源化、资产化和要素化，为加快新型工业化进程注入新动能；加快大数据关键核心技术攻关，梳理大数据领域技术图谱；推动行业高质量数据集建设探索，完善工业领域大数据标准体系，开展产品主数据、工业数据空间等试点，滚动编制《工业领域数据要素应用场景指引》，加快培育数据利用新业态新模式；持续深化DCMM的推广应用，加快构建企业首席数据官制度，提升企业数据管理意识和能力；依托各类大会、大赛等活动，持续营造大数据产业发展的良好环境，推动大数据产业高质量发展。（记者 曹雅丽）

　　 转自：中国工业报