正面交锋NVIDIA 英特尔:高通布局自动驾驶汽车芯片
自动驾驶技术是车联网的下一个研发重点,加上自驾车可能在4~5年内完成商业化,为芯片制造商创造极大商机。市调机构Gartner预期,2020年全球使用车联网的汽车数量,将会从目前的6,000万台大幅增加至2.5亿。
据Seeking Alpha网站报导,联网汽车主要搭载移动处理器运算平台以及支援软件,提供车载资讯娱乐(infotainment)和资通讯系统(Telematics)所需的宽频连线,乘客可透过智能手机和平板连结资讯娱乐系统、接收道路维修资讯、并利用车对车(Vehicle-to- Vehicle)通信增加路上行车安全。
高通(Qualcomm)在CES 2016发表专为汽车市场设计的Snapdragon 820A处理器,期望透过这款以14纳米FinFET制程打造的芯片,将移动装置上的即时云端连线浏览、沉浸式4K图形和视讯显示、软硬体升级弹性以及深度学习和远端诊断等功能延伸至车载系统,提升汽车安全性能。
Snapdragon车用解决方案由Snapdragon处理器和数据机组成,采用ARM架构平台,相容于Android作业系统和Blackberry的QNX平台。英特尔(Intel)则推出以Atom E3800处理器为主的解决方案,可于Linux和QNX平台上执行。
QNX与Linux系统在车用平台的渗透速度比Android系统快,加上Linux基金会推出开源车载作业系统 (Automotive Grade Linux;AGL) ,Linux可望成为车载系统的领先者。
由于车载运算与移动运算同样讲求轻薄,因此高通在移动运算领域的经验将提供该公司最大的竞争优势。然Android系统在汽车产业的普及率不高,连带限制高通在车用市场的成长潜力。尽管高通已宣布未来的车用处理器将使用Linux的AGL设计,但只怕推出时英特尔已站稳市场。
NVIDIA切入市场的角度与英特尔和高通不同,主要提供汽车制造商可直接安装的即插即用装置。NVIDIA的竞争优势在于该公司的先进绘图技术,透过Drive PX 2平台,车厂便可部署人工智能工具、监控汽车位置、辨识周遭物体、计算安全驾驶的最佳距离。
此外,NVIDIA也推出Drive CX数位驾驶舱系统,以先进绘图技术提供虚拟实境及扩增实境的环景效果。Drive CX可与QNX、Linux和Android系统相容。
Snapdragon 820A系统单芯片将支援Zeroth深度学习演算法,可分析影像与声音。报导认为,高通若能在短期内增进其绘图方面的技术,并推出支援Linux平台的产品,便有机会成为自动驾驶芯片的领导者。
(来源:Digitimes)
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