一、人脸识别未来发展路径分析

资料来源：公开资料，智研咨询整理

　　人脸识别成本可控，预计未来发展路径仿照指纹识别。

　　产业链上观察，整套人脸 识别方案预计不会超过 15 美金，占 Iphone 7 的 BOM 表约 7%；2013 年 Iphone 5S 开始搭载指纹识别模组，但是指纹识别模组成本也在 15 美元，占其 BOM 表大概 同样为 7%。随着领导厂商导入后，产业链活性增强，供需两旺的情况下推动出货 量迅速拉升与价格迅速下降的现象，供应链由于享受产品放量的收益，终端厂商用较低成本增加功能，双方共赢，我们判断相同逻辑适用于人脸识别。指纹识别 方案核心在于指纹识别传感芯片，占成本过半；人脸识别同样是核心传感芯片占 比过半，也是未来主要降价空间。

指纹识别导入智能手机价格与出货量分析

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指纹识别模组成本构成

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指纹识别芯片出货量（亿个）与ASP(美元)

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人脸识别方案成本构成

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　　二、人脸识别市场需求预测

　　丰富的应用场景，人脸识别市场潜力大。应用场景逐渐增多，布局人脸识别的生 态从而也更丰富。从消费电子领域，到汽车电子、安防、互联网支付、金融等领 域逐步引入指纹识别，随着消费者用户习惯的养成，未来市场渗透快速攀升。为 了回答市场空间有多大，应该关注三个现象：1、整体市场成长迅速；2、手机市场正在启动；3、汽车、安防市场潜在增量。 人脸识别方案整体空间大，年复合增长率达 27.68%。根据相关数据，2016 年人脸识别市场规模为 38 亿美元，占生物识别的 26%。人脸识别技术从 2016 年 至 2020 年复合增长率将达到 27.68%，届时含硬件、软件、服务的人脸识别整体 市场达到 101 亿美元。 手机市场已经爆发，未来空间超 100 亿。 根据目前消息，苹果 45%的新机型、 三星主力机型有望搭载人脸识别，虽然其他厂商也有开始研究并准备相关方案， 但根据整个方案成型并且最终搭载，需要等到明年。如此测算，2017 年人脸识别 对应的窄带滤光片渗透率约 6-7%，窄带滤光片 ASP 以 3 元计算，对应市场空间 约 3 个亿。中长期来看，在领导厂商示范效应下，未来正面人脸识别放量，渗透 率到 80%，那么空间约 50 亿；并且考虑正面人脸识别+背面 3D 建模的话，生物 识别+增强现实双双实现，对应的市场空间再翻一倍，共达到 100 亿，是目前 IRCF 空间的 2.5 倍。即使考虑降价因素，市场空间仍很大。 人脸识别，汽车及安防提供潜在的增量空间。汽车电子是下一个金矿，电动汽车 与无人驾驶技术带动下，汽车电子化率提速明显。2000 年时平均每辆汽车使用芯 片数量仅有十几个，2016 年平均每辆车需要 600 个芯片，未来汽车电子化率进一 步提升。博世、大陆、英伟达、克莱斯勒在 2017 年 CES 均展示了车内人脸识别 应用，人脸识别未来有望大规模进入汽车电子领域。全球每年汽车销售 8000 万辆， 考虑到汽车所需要的滤光片的数量、尺寸；组立件结构等因素，且在整车成本占 比更小，价格敏感性低，ASP 应比手机高，以 50%渗透率算，未来空间容量约 5 亿。安防领域贡献人脸识别另一个增量市场。保守估计，安防用摄像头销量未来 能够达到 4000 万台，以 50%渗透率计算，未来市场空间约 1 亿。

全球生物识别和人脸识别市场（十亿美元）

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　　人脸识别市场足以再造一个水晶体量

　　人脸识别 4 年十倍增长，光学薄膜下一个大规模市场空间逐渐成型。基于以上的 分析，主要的窄带滤光片市场空间在于手机端。2017/2018 年市场具有大规模稳定 供货能力的只有水晶光电和 VIAV，新进入者还处于投建阶段，预计价格稳定，市场逐渐供需平衡后参考 IRCF 降价幅度以每年 10%降幅计算，测算出市场迅速 增长，2017 年至 2020 年市场增长了近十倍，在 2020 年达到 25.60 亿元。