借助科技知识图谱打通科学论文、科研项目数据壁垒

　　证券时报记者江聃

　　12月18日，以“知识驱动创新，数据延伸智慧”为主题的“科技创新大数据监测与评价研讨会”在清华大学召开。与会嘉宾认为，在科技型新经济企业估值体系中，技术系数可能是最不确定的变量，提高尽调效率的有效方法在于借助科技知识图谱，打通蕴含基础研究成果的科学论文，蕴含技术创新成果的专利，重大科学、社会和经济发展问题相关的科研项目数据之间的壁垒。

　　研讨会由北京市海淀区国有资产投资经营有限公司主办，北京中技华软科技（002453）服务有限公司、北京市中关村中技知识产权服务集团有限公司和华软资本管理集团股份有限公司承办，中关村创业投资和股权投资基金协会、北京中关村高新技术企业协会协办。

　　作为投资人，华软资本管理集团股份有限公司总裁江鹏程表示，投资技术型企业面临两大难点，一是如何为项目估值，二是如何做好技术尽调。从今年的市场情况来看，小米、美图等均出现了上市前与上市后估值倒挂的现象。

　　为什么科技型，新经济企业估值难？他认为，这是由这些企业的特点决定的。如可比公司少或者甚至无可比公司，企业收益不确定及不盈利，市场历史短等。然而，构建一个完整的估值体系，可以相对有效的避免价格偏离。在科技型新经济企业估值体系中，技术系数可能是最不确定的变量。

　　也有其他与会人士表示，在科技企业评估时，除了传统的尽职调查，尚缺乏一种更高效、快速、客观的评价工具，经常难以判断信息是否客观，无法在最短时间内掌握所在行业内的竞争对手情况等。

　　对上述问题，北京中技华软科技服务有限公司总经理曹凯曹凯表示，更加有效的方法在于借助科技知识图谱，打通蕴含基础研究成果的科学论文，蕴含技术创新成果的专利，重大科学、社会和经济发展问题相关的科研项目数据之间的壁垒，用自然语言处理的方式，提取各类科技成果的技术特征，利用大数据与人工智能的技术和方法，建立科学与技术的复杂网络，生成立体、动态的技术演进图，结合时间轴进行历史拟合，发现各个技术之间的关联、演进和变迁，形成技术预见的基础模型。

　　此外，用类似的方式，就可以实时监测全球最新科技进展，迅速卡位研发方向，布局新兴产业，抢占赛道。对于更宏大的区域产业规划，本应科技除实时监测与技术预见外，还加入了产业结构、人才结构、企业结构的分析，为地区育才引才战略的制定，区域内企业集聚情况，技术水平，发展前景等方面的分析，提供了良好的数据与决策支持。

　　曹凯认为，未来科技大数据应用领域的发展仍将与多元数据的融合分析能力、融合价值体现密切相关。政府部门可依托各类科技大数据对产业规划、科研项目立项、创新资源投入等做出科学决策；高校院所借助科技大数据辅以研发，提高成果转化效率；科技企业利用科技大数据为生产经营活动提供技术支撑和研发指引；金融机构参考科技大数据对拟投项目进行技术实力评估和技术价值判断。随着技术创新纵深化、复杂化、协同化、全球化发展，科技大数据日渐累积，可依托本应科技平台，让科技大数据的经济价值真正凸显，创造科技大数据新生态。

　　会上还正式发布了本应科技大数据平台。该平台与中关村科技园区海淀园管委会、四川省技术转移中心、山东省济南市天桥区人民政府、苏宝和数据股份有限公司、江苏汇智知识产权服务有限公司等机构签署了合作协议，同时与广西防城港高新区管委会、北京银行中关村分行、创势资本、老鹰基金、北京交通大学签署了战略合作框架。下一步，本应科技将通过科技大数据产品，为政府部门、金融机构、高校院所、科技企业提供辅助决策的科技监测与评价服务。