数据化是数字化建设的基础：从货物体积重量信息数据化说起

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“重量体积”不仅用于确定快递费用,还承载着重要的帮助后续运营的信息。比如:物流公司为了降低运营成本,需要尽可能地将一车货物装满,但又不能超载,如何实现资源最大化利用?快递公司首先要知道今天到达分拨中心的货物:多大、多高、多重,确定货物的外形是不是异形,是不是易碎物或者是特殊的液体材质需要单独处理……

这个快递过程中的常见步骤,蕴含了哪些数字化建设信息,与原色咨询一起来探究一番。

Step1:数据化

为了实现数据化,快递物流企业经历了十多年的努力。以前,为了在取件时就得知物品多高多重,往往需要快递员带着卷尺和称重工具上门,但是快递员在客户家门口或者办公室门口进行这波操作十分不便。往往为了满足客户收费的情况下,进行最简单的数据化,至少确认收件地址,其它信息包括重量体积等先有个大概,送到下一个转运环节再进行更准确的计量。

在这个过程中,更多先进的数字化技术正在被快速导入。比如,引入可动态对重量和体积进行测量的各种设备和仪器。当货物进入分拣中心后,在无需停顿的情况下,自动化设备即可对物件的重量和体积进行精确的测量。

Step2:数字化

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标准快递相对比较简单,但是如果货物较大(比如各种家电、沙发、家具等)或者造型比较特殊的货物,重量体积信息非常重要但是并不容易快速准确得获得。

重量体积信息需要在很多不同节点采集,并通过各种手段进行交叉验证,确保获取更加准确的信息。比如:

快递员在上门揽件时先进行简单的测量;

快递被送往网点后进行二次测量;

快递进入分拨中心后进行第三次测量;

当货物装车后,再对整车进行称重。

在客户端进行测量是为了收取相对应的费用,在网点测量是为了方便后续的配载服务,在分拨中心的测量同时可进行内控核查,对整车的称重会与其中通过扫描记录计算的装车重量进行交叉验证,确保车辆装载率等等。

Step3:智能化

当重量、体积信息被数字化以后,它就成了整个中台运营优化的核心基础信息。比如,一家国际物流公司采用了专门定制的智能配柜算法,目的就是为了计算最优的货物配载既保证货物能够准确及时的装上集装箱,同时也能保证企业能够获得最大的收入,这样的算法已经在大量的国际快递物流企业获得应用。

大数据和人工智能结合IOT的应用场景非常广泛,这些技术的应用无一不是为了提高每一件货运运转的效率和效益。但需要注意的是,数字化建设的过程应紧紧围绕目标展开,而不能因为参杂了“秀技”的成分而成为各家技术公司的秀场,而没有产生相应的业务价值。

在原色咨询看来,快递、物流行业的数字化建设势在必行,但也需要知道数字化是一个长期的过程,也需要从基础的信息化、数据化逐步积累,不是一蹴而就的。