据悉，G7 安全研发团队在大量事故数据与风险因素特征的相互验证中不断升级安全预警和干预算法。业务开展三年，G7所服务的安全客户整体事故率下降19.9%，千公里高风险下降49.3%，保险赔付率下降40%。不仅为大量车队和司机改善了安全驾驶环境，也为货车保险成本结构优化、合理定价探索出可行路径。如今，独有的“G7安全分”已成为部分物流企业、司机、保险公司三者之间良性循环的数据基础与互信纽带。显著的安全管理成效，让 G7 明确认知到：在安全管理上，有数据就有“保险”，有投入就有回报。

当回顾G7在装备业务上的进展，翟学魂表示“产业的时代，通常由一代装备定义”。以震动地图功能为例，G7 率行业之先，为诸如蓝莓之类怕震、怕颠簸的货物运输场景开发震动预警及最优路线规划功能。避免剧烈震动的货物获得了数字化赋予的新体验，货主与承运商同时受益。

对此，翟学魂强调单车智能已通过IoT技术实现：我们可以远程监控车辆轨迹、速度等状态，甚至能够远程调节温度。但想要实现“震动监测和预警”这样的功能，则需要连接了大量智能车辆的平台发挥大数据与AI能力，绘制出广泛且精准地“震动地图”。新接入平台的车辆将在平台算法的加持下，秒变“智能”。

结算业务上， G7 发现落后的结算方式是物流数字化链条里最难搬动的大石头。各类纸质单据堆积、程序固化繁杂、上下游结款缓慢且易发生纠纷。结合自身物联网技术优势，G7深入场景之中，例如煤炭、钢铁等大宗物流，在旺季各类矿区、场站门口货车排队问题严重，既浪费时间又造成高碳污染。G7 对此场景开发出“无人值守磅房”，看得见的是司机无需下车、10秒进站，效率大大提升;看不见的是多个业务方线上流程打通、司机运费秒结到账。真正实现让数据多跑腿，让人少走路。

G7 在过去2年中坚守自物联网驱动生产力的承诺，在专注三大业务主线同时也不断做出创新。翟学魂称，如果说过去的G7一直在做物流领域的数字化基础设施，那么未来G7 要做就是将这些基础能力充分连接、贯通，让数字化的价值指数级呈现。

G7 未来将如何定位，又将面向谁，提供何种服务?翟学魂谈到， G7 将继续全方位铺设物联网基础设施，打造“货车人钱”数据贯通的智能服务平台;将持续充当生产资料供应链数字技术的先行者，与广大成长型物流企业做长期朋友和助力客户成功的科技伙伴。