但是，外资银行在发展过程中，也面临着一系列难题，首当其冲的便是合规经营。合规经营对外资银行审核业务的挑战尤为突出，行方不仅要达到母国监管机构的标准，也需要满足相关业务所在国家的合规要求。面对海量的审核内容，票据核验的处理速度与准确性是衡量财务数字化效果的重要指标。

目前，合合信息通过智能文字识别技术打造“AI+OCR”反洗钱解决方案，帮助外资银行成功实现跨境结算业务的合规审核自动化，相关业务审核时间也较过去减少90%左右。

以往的审核过程中，员工需要大量翻阅纸质文件，从文本种类、版式、信息不固定的资料中检索、提取目标信息，再将信息录入到合规信息查询系统中进行确认，人工分类速度慢且容易出错，而应用OCR智能票据审核工具，可帮助银行在提高业务准确率和效率的同时释放人力成本。

然而，仅仅简单地引入OCR等传统技术，并不能很好地处理银行业务资料中存在的图像质量差、模糊、亮度不均匀、反光、倾斜等各种问题。

合合信息打造的智能文字识别训练平台及票据识别数字解决方案，通过解决传统ocr领域中文档图像质量退化、文字检测及版面分析困难、非限定条件文字识别率低、结构化智能理解力差等难点，可帮助金融机构及企业实现票据扫描识别输入、真伪验证、稽核检查、凭证归档，更好地建立数字中台以及智能决策分析能力。

据悉，在外汇审单业务场景中，通过AI与OCR 技术的结合应用，合合信息助力某外资银行成功实现跨境结算业务的合规审核自动化，将OCR 技术从单纯的纸质文本识别，扩展成能够实现智能化信息提取的技术;与此同时，大批量处理中效果明显，录入错误率显著减少，整体业务处理效率大幅提升。