知学云总裁赵隽隽：助力客户实现规模化知识服务和人才培养

4月29日，国际投资机构与独角兽企业创新与投资对接会暨2024全球独角兽企业大会丰台平行论坛在北京市丰台区举办。近150家国内外独角兽企业、投资机构、金融机构和专业服务机构，齐聚一堂，共商创新发展。

赵隽隽(左)接受采访(央广网发 主办方供图)

期间，知学云(北京)科技股份有限公司总裁赵隽隽接受了央广网记者专访。

从平台、内容、运营三方面支持客户实现数智化转型

据赵隽隽介绍，知学云主要服务对象为大型政企客户。从细分看，较为集中的有能源、军工、金融、科技、制造、建筑、消费行业、出版等行业。

“我们帮助客户解决的需求主要是规模化的知识服务和人才培养。产业升级、转型发展是很多客户面对的挑战，这带来组织自身知识和经验快速沉淀、更高效赋能和大批量人才培养的需求。”赵隽隽认为，“学习和知识服务的数智化转型是解决这些挑战的最佳答案。”

赵隽隽表示，知学云通过三个方面支持客户实现数智化转型。“一是数智化学习平台，这是承载所有数字化业务的技术底座，帮助客户实现业务和数据的数字化管理。二是数字化内容。我们为客户提供大量的通用管理、专业能力和职业化方面的课程，帮助客户更快地夯实知识底座。三是运营服务。很多客户在数智化转型路上，专业能力和资源短缺，我们通过深入支持和服务，帮助客户补齐短板。”

目前，知学云的产品从功能上覆盖了大型政企客户的数字化学习和考试、直播、知识运营、教育培训大数据管理、人才管理等，“我们还开发了知学荟平台，集成众多第三方优质的数字化内容，向客户提供内容分发服务。”

知学云年均研发投入占营业收入的比重超过10%，公司研发人员占比在50%，为高新技术企业、“双软”认证企业、北京市专精特新“小巨人”企业。知学云研发了完全自有知识产权的低代码PaaS平台，为大型客户提供高效的个性化解决方案。同时依托自研的AIAgent人工智能平台，将生成式人工智能与私域知识和政企客户业务场景深度融合，将知识资产转变为组织生产力。

赵隽隽告诉记者，针对大型政企客户普遍具有用户规模大、组织管理复杂度高、需求差异性大、对业务实现的紧迫性需求高等特点，知学云推出面向大型客户的以统一的云服务中心、数据中心、应用中心为核心的知学云智慧学习平台，为客户提供个性化、敏捷性、可持续发展的产品服务。

在这些产品服务的研发过程中，知学云积累了大量的核心技术，包括低代码PaaS平台、高性能架构、PB级大数据架构。“基于低代码PaaS平台，通过在线可视化的方式构建新应用，打破传统硬编码模式，提升5至8倍研发效率，为客户交付提供新工具、业务可持续发展提供新能力。知学云智慧学习平台采用全新的云原生技术架构底座，可支撑千万级用户系统稳定运行。同时，依托自研大数据架构底座，支撑PB级规模大数据并行计算，秒级响应客户数据能力。”

生成式人工智能让AI学习赋能进入快车道

“近两年生成式人工智能的爆发，让AI学习赋能进入快车道。生成式人工智能是我们行业未来发展的核心推动力。”赵隽隽表示，知学云从2017年就开始探索人工智能在学习领域的应用，目前在“AI+学习”领域实现了三个层面的落地。

在应用层，知学云目前已开发AI专家、AI教练和AI陪练三个产品。“AI专家聚焦于基于政企客户非公开私域知识，在学习和工作中为用户提供内部的智能化知识服务。AI教练是基于AI能力的智能化精准学练平台，帮助培训部门基于文档、制度、教材等数字化内容，快速形成量化的学练项目，让学员可以更高效更精准地完成学习任务。AI陪练是一个软技能训练平台，通过AI能力帮助客户对销售、服务、管理场景的软技能进行实操训练。”

在AI应用层之下，知学云开发了AIAgent智能体，帮助应用系统实现对多个混合式大模型底座的高效调度，以及复杂AI业务的规划、实施和工具调用。

“最底层是混合式大模型底座。在2023年初知学云测试了很多大模型，希望能找到一个最佳的大模型底座，但实际上不同的大模型有自己的长处和短处，最终我们采取了混合大模型底座的策略，在不同的任务场景下调用不同的大模型，取得了比任何一个单一模型都更智能的应用效果。”赵隽隽介绍道。