数智化浪潮下的汽车产业变革 还需突破“三座大山”

　　当前，以人工智能为核心的数字技术正掀起席卷全球的数智化浪潮。当数智化成为全行业的生存必需，制造业如何转型？尤其汽车产业正经历“电动化、智能化、网联化、共享化”的百年变革，如何在时代浪潮中找准定位、突破瓶颈？

　　近日，在山东青岛举办的华为中国政企用户峰会2025上，一场以“加速汽车智能化”为主题的圆桌论坛，来自汽车产业领军企业代表、技术专家与生态合作伙伴围绕“AI助力提升汽车品质”“AI+工业软件在智能制造的探索与实践”展开深度对话。

　　论坛凝聚了全行业协同破局的共识，为中国汽车产业迈向全球价值链高端提供了清晰路径。

　　AI加速服务数智化转型

　　AI正全面重塑生产关系与生活方式，千行万业面临一场涵盖场景、流程、组织、数据和IT的全方位数智化变革。

　　“AI正在对所有产业进行'生产力工具、客户互动、客户价值、产业链与生态、决策模式、商业模式'的六大重塑。”IDC中国副总裁、首席分析师武连峰表示，IDC预计，到2030年前AI将累计产生22.3万亿美元的全球经济影响，占当年全球GDP的3.7%。

　　过去三十多年，华为围绕ICT基础设施已构建起系统化的交付与服务体系，积累了宝贵的领域知识和专家经验。进入智能时代，华为将积极拥抱新变化新挑战，利用“AI for Service”升维服务能力，通过“Service for AI”为AI新技术落地和应用创造条件、使能新业务敏捷创新。

　　华为中国政企业务总裁吴辉表示，华为以客户为中心，全周期服务行业客户，全场景打造服务体系，全方位深度协同伙伴；并将通过“卓越护航计划”，陪伴客户持续追求卓越；“星星点灯计划”，让服务网络照亮每个角落。

　　在吴辉看来，AI正全面重塑生产关系与生活方式，千行万业面临一场涵盖场景、流程、组织、数据和IT的全方位数智化变革。

　　这种变革在汽车产业尤为显著--汽车正从“移动机械”加速升级为“移动算力中心”，这种转型不仅是技术迭代，更是生产关系与商业模式的全方位重构。

　　同时，受到智能网联汽车、无人驾驶、智能出行和电气化趋势的影响，软件已成为现代车辆差异化竞争的核心，对车企软件敏捷开发提出了更高的要求。

　　这种变革倒逼生产模式从“按库存生产”转向“按订单制造”，对车企的研发效率、柔性生产能力和供应链协同提出了前所未有的要求。“头部车企纷纷开始应用大模型进行生产和运营的降本增效。需要构建大模型的全栈（算力、云、大模型、应用）解决方案，抢占竞争的至高点。”

　　如今，数智化的渗透已覆盖汽车产业全链路。吴辉在峰会主论坛中提到“全场景打造服务体系”，为汽车行业提供了转型范本。

　　在研发端，数字孪生技术颠覆传统设计模式，华为为车企打造一站式研发平台，支持多个大模型场景，通过软件工具链实现70%的零部件复用，将新车研发周期大幅缩短；在生产端，柔性工厂通过“一云一网一平台”架构，实现12000+设备全互联；在用户端，智能座舱搭载NLP大模型，支持多模态交互，某新势力车型通过情感分析算法，可根据驾乘者语音语调调整空调温度与音乐风格。

　　汽车产业数智化面临“三座大山”

　　全行业需协同破解“ICT技术架构重构、ICT运维体系转型、ICT人员技能转换”三大挑战，而这一命题在汽车领域更具体化为算力需求、数据安全与跨领域人才的瓶颈。

　　尽管数智化前景广阔，但企业也清醒地认识到数智化转型路上的“三座大山”。华为全球技术服务部总裁荀速指出，全行业需协同破解“ICT技术架构重构、ICT运维体系转型、ICT人员技能转换”三大挑战，而这一命题在汽车领域更具体化为算力需求、数据安全与跨领域人才的瓶颈。

　　首先，智能驾驶研发每天需处理大量路测数据，对算力的需求呈指数级增长。在峰会主论坛上，华为IT咨询与系统集成营销工程部部长宋昂指出，AI技术创新极速更迭，华为智算集成锚定“算力、数据、模型与场景”四大关键坐标，携手伙伴打造智算全栈服务解决方案，从数据中心基础设施新建与改造、算力集群集成、AI数据工程、AI计算使能与优化到通用服务范式套件，支撑行业建好算力、用好AI。

　　其次，数据安全与伦理规范是另一大挑战。汽车作为移动数据终端，每天产生TB级用户行为与车况数据，如何在数据流通中兼顾安全与价值挖掘，成为行业共性难题。华为中国政企业务副总裁何振提出“数据安全边界”理念：“需明确'数据驻地要求'与'最小化跨境原则'，在合规框架内释放数据价值。”目前，华为已为多家车企提供数据治理方案，通过数据脱敏、权限管控等技术，在满足GDPR（《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation））等法规要求的前提下，实现用户画像精准度提升，营销转化率提高。

　　最后，跨领域人才缺口同样突出。数智化转型需要既懂汽车工艺又懂AI算法的复合型人才，而现有人才结构难以满足需求。华为培训与认证业务部部长刘检生在主论坛中提出解决方案：“我们联合高校与车企共建'数智人才培养基地'，重点培养AI工程化、工业软件应用等领域的专业人才。”据了解，华为技术人才培训覆盖华为全系列产品和解决方案，涉及产品的规划设计、安装部署、运维优化的全生命周期，助力企业培养设备运维专家，保障系统安全稳定；同时基于华为在ICT领域的研发积累和长期实践，为企业客户深度解析云计算、大数据、人工智能、信息安全等技术的起源、发展与未来，助力企业培养具有全球视野的ICT技术专家，引领企业数智化转型。

　　面对这些挑战，论坛达成“务实协同”的破局共识。一是建立数据流通规则，搭建共享平台，让用户行为、供应链等数据在生态内有序流动，反哺产品迭代；二是携手培育跨领域人才，高校、企业联动，补齐数智化转型的人才短板，把数智化蓝图转化为产业实效。

　　数智化新商业模式快速萌芽

　　从全行业的数智化重塑，到汽车产业的具体实践，再到“三座大山”的协同破局，汽车产业的数智化转型路径已愈发清晰。

　　据了解，目前华为已服务中国超过8000家制造企业，在汽车领域，通过覆盖研发、生产、营销、服务的全周期解决方案，助力长安、广汽、江淮等企业实现“造好车、卖好车、车主用好车”的目标。

　　“这些实践案例印证，数智化是生存必需，驱动产业价值从'线性供应链'向'网状生态'跃迁，新商业模式快速萌芽。”华为中国政企车辆装备解决方案总监邝继双介绍说。

　　从全行业的数智化重塑，到汽车产业的具体实践，再到“三座大山”的协同破局，汽车产业的数智化转型路径已愈发清晰。正如华为中国政企用户峰会2025传递的共识：唯有以开放姿态拥抱变革，以务实行动破解难题，才能让汽车产业的数智化蓝图照进现实，推动中国汽车驶向全球价值链的高端。（耿鹏飞）

　　 转自：中国工业报