dynabook以APS、AI检测、智慧能源、会议解决方案装备数字化工厂

一、dynaConnect APS 选进规划与排程系统:精准调度,灵活应对生产变量

该系统具备强大的“实时感知与调整”能力:通过实时采集生产过程中的人工、设备、物料、工艺、环境等多维度数据,结合企业个性化需求(如产能限制、订单优先级),快速完成资源排程调整。同时,针对不同企业的 MOM(制造运营管理)模式,系统内置多种智能排程算法,通过运算模拟找到最优生产方案,平衡 “交期达标”“资源利用率”“成本控制” 三大目标。

在数据交互层面,APS系统充分考虑企业现有IT架构,可与ERP(企业资源计划)、MES(制造执行系统)、WMS(仓储管理系统)等主流管理系统快速对接,实现数据实时流转;对于暂未完成系统整合的企业,也支持通过Excel手动导入数据,极大降低了应用门槛,确保数据读取与分析的便捷性。

二、dynaSense AI自动化检测系统:AI+CV融合,铸就零漏检质量防线

dynaSense AI自动化检测系统创新性融合AI技术与传统CV(计算机视觉)算法,构建“样品采集-模型训练-缺陷检测-结果反馈-系统迭代”的全流程质检体系,将繁琐的检测工作转化为高效、精准的智能化操作,为企业筑牢产品质量防线。

系统分为动态检测与静态检测两大核心模式,覆盖生产全环节质检需求:

动态检测:聚焦组装过程合规性—— 主要应用于产品组装环节,检测时与产品序列号绑定,通过AI动态辨识技术实时监控作业人员的SOP(标准作业程序)执行情况:识别组装步骤是否遗漏、操作是否符合规范,并同步记录产出时间、工序耗时等数据。基于这些信息,系统可深入分析作业流程中的低效环节,自动生成优化方案,既提升检测效率,又推动生产流程持续改进。

静态检测:攻克零部件缺陷识别难题—— 针对精密零部件的缺陷检测,系统通过大量影像数据采集与模型训练,可精准识别划痕、变形、尺寸偏差等问题。即便在产品倾斜、光照变化、环境噪声增加等复杂场景下,仍能保持高速数据对比与高检测精度,基本实现 “零漏检”,彻底解决人工肉眼难以识别细微缺陷的问题。

为确保质检过程透明可控,系统将关键数据实时呈现在可视化看板上。此外,该系统还具备三大显著优势:一是适配性强,可满足不同组装产线、复杂零部件的检测需求;二是环境耐受性高,无需额外搭建专用检测环境,直接在产线部署即可稳定运行;三是操作便捷,人员经简单培训后,借助远程协作功能即可完成日常检测与模型升级,降低企业人力培训成本。

三、dynaConnect™ Energy智慧能源管理系统:量化管控,助力企业绿色转型

在“双碳”目标与绿色发展理念的推动下,如何降低能源消耗、量化碳排放、优化能耗策略,成为制造企业可持续发展的关键课题。

系统落地前,dynabook专业团队会深入企业现场考察,全面收集人力配置、设备参数、生产周期、能耗指标、节能考核标准等基础信息,确保方案与企业实际需求高度匹配。基于考察结果,团队将为企业接入智能监测设备,搭建覆盖全厂区的能耗数据网络,实现水、电、气等能源消耗的实时采集与动态监控。

在功能应用上,系统具备三大核心能力:一是多场景覆盖,支持办公区域、工厂车间、仓库、社区等不同场景的能源管理,提供分区、分组织的设备监控与统计功能,帮助企业精准定位高能耗环节;二是AI智能分析,通过大数据算法对能耗数据深度挖掘,生成智慧能耗分析报告,提出针对性优化建议(如 “车间空压机夜间空载运行能耗过高,建议设置自动停机阈值”);三是碳管理可视化,量化企业碳排放指标,实时追踪碳足迹,助力企业完成碳盘查,为应对碳税政策、实现碳中和目标提供数据支撑。

四、dynaConnect™ Meeting 智能会议解决方案:打破时空壁垒,赋能协同办公升级

随着智能制造的深入推进,企业对“跨地域协同、数据实时共享、远程监管” 的需求日益迫切。dynabook dynaConnect™ Meeting 智能会议系统以 “定制化云端架构、全链路数据互通”为核心,将会议沟通与生产管理深度融合,打破时空壁垒,为企业打造高效、智能的协同办公环境。

在日常办公协同中,dynabook系列笔记本电脑是智能视频会议系统得力助手。尊爵系列、效能系列、轻薄系列,均采用Intel® Core™ Ultra 移动式处理器(第二代)商务笔电的跨平台数据共享功能可大幅提升效率:会议前,参会人员通过笔电将生产计划、能耗报告等文件上传至dynaConnect™ Meeting系统;会议中,笔电支持实时标注、白板协作,团队成员可共同修改排程方案、补充能耗优化建议;会议后,笔电自动归档会议纪要与相关文件,并同步至企业云盘,方便后续查阅。

dynabook将持续优化商务笔电的硬件性能与智能工厂系统的适配性,以 “软硬件协同” 的优势,助力更多中国企业突破管理时空限制,在数字化转型浪潮中实现高质量发展。

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