电动汽车已大规模普及，但续航虚标、表盘显示里程与实际行驶偏差，仍是行业核心痛点。多数车主知晓低温、高温天气会压缩续航，却常常忽略路面条件带来的能耗损耗。传统续航估算模型基于理想平整路面，一旦遇到湿滑、积雪、破损粗糙路面，预测偏差会进一步放大，加剧用户里程焦虑。NIRA Dynamics以纯软件轮胎监测系统解决方案（涵盖TPI UX 胎压监测、TWI胎面磨损监测系统、TGI轮胎抓地力监测系统等），依托车辆原生轮速信号实现轮胎状态、路面摩擦系数的实时监测，为车企实现从预估里程到精准实算的技术落地提供可行路径。对车企而言，提升续航预测的真实度，既是优化用户用车体验的关键，也是产品竞争力提升的关键。

 

多重现实因素，造成续航测算偏差

天气不只影响电池本身，还会改变路面状态，双重作用于电动车续航。低温环境下，电池性能衰减，同时空气阻力也会随之增大。在干燥平整路面行驶时，车辆滚动阻力小，能量损耗低，再生制动也可以高效回收电能。

而雨水、积雪、融雪泥浆、结冰、磨损粗糙路面，都会带来额外行驶阻力。滚动阻力直接决定车辆能耗：阻力越高，维持同等车速所需的扭矩就越大，同时再生制动的回收效率约少。冬季电动车续航普遍下降10%30%，这不仅是因为电池的能量消耗增加，还有道路带来的额外能耗。

现代电动车续航算法通过电池电压、电池容量等因素预估行驶里程，但这套体系很难感知实时轮胎路面交互状态，这就造成续航预估与真实工况存在明显不确定性。

 

多源数据融合，落地真实续航计算方案

想要缩小续航预测偏差，车企可以通过软件方案，融合车载多维感知信号，联动云端气象数据，实现更贴合实际的续航实算。

车企可将NIRA Dynamics的TPI UX胎压监测系统、TWI胎面磨损监测系统、TGI轮胎抓地力监测系统等数据接入续航计算链路，同时车企再结合云端气象信息，动态修正滚动阻力、再生制动回收上限等核心参数。NIRA解决方案为纯软件，无需新增硬件传感器，依托车辆现有轮速等传感器信号即可运行。

1. 实时轮胎状态：车辆行驶时，实时获取胎压、胎面磨损程度，动态校准滚动阻力系数。胎压不足、轮胎过度磨损都会直接增加行驶能耗，把这部分变量纳入计算，即可消除轮胎带来的续航预估误差。

2. 抓地力实时感知：依托车辆动力学信号判断路面摩擦水平，对再生制动回收强度做自适应调整。湿滑低附着路面主动降低回收力度，保障行车安全；高附着路面充分释放回收能力，不再用同一套固定标定应对全部路况。

3. 联动云端气象：车企可结合云端气象数据，对行驶路径上的降雨、低温、降雪环境提前研判，预调能耗模型，提前预判沿途路段的阻力变化，进一步缩小续航计算偏差。

 

优化出行规划，兼顾用户体验与车企

完成多源数据融合之后，续航不再是实验室理想数值，而是结合轮胎、路面、天气得到的真实结果，带来多重实际价值。

对终端用户：导航路径规划可叠加能耗维度，不再只优先最短、最快路线；续航贴近真实行驶结果，帮助车主合理规划充电时机，有效缓解里程焦虑。

对整车制造企业：

• 改善用户口碑，降低续航预估不准带来的用户负面反馈；

• 优化整车能量管理，再生制动随路况动态适配，兼顾行车安全与电能回收效率；

• 针对商用车队，高精度续航测算可辅助线路规划、充电排班，长期运行下实现运营效率提升。

电动车续航精准化，不在于一味拉高续航里程的数字，而在于让显示数值无限贴近真实路况。依靠多源车载感知数据与云端气象协同，把轮胎路面真实交互纳入算法模型，是从“估算续航”走向“实算续航”可落地的技术路径，帮助车企把续航焦虑转化为可量化、可优化的产品能力。