王立非

新一轮人工智能革命加速重构全球产业版图，未来产业以技术突破性、业态前瞻性、成长爆发性为主要特征，成为培育新质生产力的核心阵地。智能语言服务作为人工智能产业重要的垂直赛道，依托大语言模型、多模态交互、大数据语言资源，打破了传统语言服务的边界，深度嵌入跨境贸易、先进制造、公共治理、数字文化、应急保障等未来产业体系。抢抓产业变革机遇，推动智能语言服务提质扩容、做大做强，既是数字经济高质量发展的现实需要，也是提升我国全球语言治理能力、建设现代化语言产业体系的战略选择。

智能语言服务是以自然语言处理技术为底座，融合语言大数据、智能语音、多模态大模型，面向市场与公共领域，提供翻译、跨语言交互、行业语言解决方案、语言数据治理、数字人文服务的新型服务业态。相较于传统语言服务依靠人工笔译、口译的生产模式，新一代智能语言服务重塑了语言生产要素配置方式，语言数据成为新型生产资料，人机协同成为主流生产模式，服务场景从传统外事、出版行业，延伸至数智商务、智能制造出海、智慧医疗、跨境数字文娱、城市国际化等广阔领域，具备高技术、广辐射、强赋能的产业属性，是典型的未来型服务业。当前，我国对外开放不断深化，“人工智能 +” 行动全面推进，跨境电商、数字贸易、海外工程、国际文旅等产业高速扩张，市场对专业化、垂直化、实时化的智能语言服务需求持续攀升，为行业发展打开巨大空间。

与此同时，我国智能语言服务产业发展依然面临多重短板，制约产业迈向更高水平。首先，产业供给结构失衡，市场呈现 “大市场、小企业” 的分散格局。国内语言服务市场体量庞大，但多数企业仍停留在通用机器翻译、字幕处理等低端业务，深耕高端垂直行业智能解决方案的龙头主体较少。医疗、法律、航空、海洋工程等专业领域智能语言产品供给不足，行业专用术语库、领域语料资源储备薄弱，大模型专业幻觉、翻译稳定性不足等问题尚未完全破解，高端供给难以匹配实体经济转型升级需求。其次，关键底层技术仍需攻坚。低资源语种智能处理技术短板突出，面向葡语、小语种的行业大模型研发进度较慢，自主可控、安全高效的语言技术底座建设有待提速，高质量、合规化的行业语言数据资源体系尚不健全，数据要素价值未能充分释放。第三，复合型人才缺口凸显。人工智能替代了大量基础语言岗位，市场急需通晓语言专业知识、行业业务流程、人工智能技术的跨界人才，传统外语、翻译人才培养模式转型进度滞后，人才供给与未来产业需求错位。第四，行业标准体系建设相对滞后，智能语言服务质量评价、数据安全、服务规范、伦理监管等标准有待完善，制约产业规范化规模化发展。

面向未来产业发展大局，做强做大智能语言服务产业，首先要坚持科技创新引领，夯实产业自主技术底座。要布局语言智能基础研究，推动通用大模型向垂直行业大模型升级，聚焦数字贸易、先进制造业出海、公共应急语言服务等重点方向，研发行业定制化智能语言系统。加快推进国家关键语料库建设，统筹通用语料、行业专业语料、小语种资源，构建安全、开放、可共享的语言大数据资源平台，打通语言技术从科研攻关、产品开发到市场落地的完整产业链，推动产学研深度融合，支持高校、科研机构、行业企业共建语言智能创新平台，攻克实时多模态翻译、专业文本智能处理、跨文化智能沟通等关键技术难题，实现语言科技高水平自立自强。

其次，拓展产业应用赛道，推动智能语言服务深度融入未来产业体系。一是赋能数字贸易与跨境产业发展。围绕跨境电商、海外数字营销、国际供应链管理，打造集智能本地化、多语种客服、跨境合规文本处理于一体的一站式智能语言服务方案，助力我国数字产品、实体品牌走向全球市场。二是布局公共领域智能语言服务，发展智慧医疗语言沟通、城市多语种智慧政务、应急语言服务等公共服务业态，服务城市群对外开放建设。三是培育数字文化语言产业，依托智能配音、多语种数字人、智能译制技术，推动国产影视、文学、文博内容对外传播，以智能语言服务赋能中华文化出海，壮大数字文化产业。通过垂直场景深耕，推动智能语言服务从通用工具升级为实体经济不可或缺的基础生产性服务业。

第三，完善现代人才培养体系，夯实产业人才根基。高校外语、翻译专业需要加快数字化转型，发展数智语言服务方向，建设翻译专业硕博士的复合型培养体系，增设大模型应用、语言数据工程、行业本地化服务等课程，培养 “语言 + 行业 + 智能技术” 三位一体的高层次人才。行业企业搭建实训平台，完善职业技能培训体系，引导从业人员转型为人机协同模式下的语言专家、语言工程师，补齐高端人才短板。同时畅通人才评价机制，认可语言技术、行业服务成果，营造有利于复合型人才成长的行业环境。

第四，健全产业治理与行业生态，推动产业规范化发展。加快建立智能语言服务国家标准，出台服务质量、数据安全、内容审核、知识产权等行业规范，构建科学的智能翻译质量评估体系。培育一批具备全球竞争力的领先语言服务企业，扶持专精特新型中小语言科技企业，打造特色语言服务产业集群。统筹发展与安全，完善生成式语言服务监管机制，防范数据泄露、虚假文本、跨文化沟通偏差等风险，构建公平有序、安全可控的市场环境。

智能语言服务既是人工智能未来产业的重要分支，也是联通国内国际双循环的基础纽带。新一轮产业变革窗口期，我们应当以科技创新为第一动力，以实体经济需求为导向，不断完善技术体系、产业业态、人才梯队与行业治理体系，持续做强做大智能语言服务产业。让智能语言服务赋能千行百业，充分释放语言新质生产力，在推进高水平对外开放、数字强国建设进程中发挥更大价值。

（作者简介：王立非，博士，中西创新学院特聘教授，北京语言大学博士生导师，四川外国语大学“巴渝学者”、西安外国语大学翻译博士生导师、上海财经大学特聘教授）