2016年中国虚拟机器人（BOTs）行业现状分析及发展趋势预测

　　虚拟机器人（BOTs），是一种通过自然语言来模拟人类对话的程序。对于模 拟效果的评判，“人工智能之父”图灵曾经提出过一个测试方法，后来成为 经典的图灵测试——交谈能检验智能，如果一台计算机能像人一样对话，它就能像人一样思考。

BOTs 技术发展路径

　　庞大的智能手机用户群体是 BOTs 爆发的必要条件。根据提出的人机交互进化路径是操作方式傻瓜化的理论，BOTs 应用将首先爆发于智能手机终端，因为智能手机更多应用在生活场景中，对操作者专业技能要求比 PC 要低。 而据预测，2016 年全球智能手机用户数将达 到 21.6 亿，同比增长 12.5%；其中中国智能手机用户数将达 6.25 亿，同比增长 8.9%，智能手机占总人口数比例将达到 45.2%。庞大的智能手机用户群体为 BOTs 推广奠定了客户基础，是 BOTs 爆发的必要条件。

全球及中国智能手机用户数

　　海量移动 App 降低用户满意度，引发行业新痛点；即时通讯类软件活跃度最 大，成为 BOTs 最佳接入口。大量 App 造成用 户选择困难，同时长尾效应使用户不得不保留“小众应用”的行业新痛点。 解决该痛点的办法是产生一款“超级 App”作为其他功能的入口，对于接入“超 级 App”的应用和功能则采用人工智能程序进行管理。

　　即时通讯软件以其高覆盖率、高活跃度和高度可拓展性最应当成为此“超级 App”。以微信为例，根据腾讯发布的 2016 年微信用户数据报告，截至 2016 年 2 月，微信月活跃用户 6.5 亿，甚至超过 eMarketer 预测的同期中国智能手机 用户 6.25 亿；94%的用户每天至少登陆微信一次，56%的用户每天使用微信超 过 1 小时；微信城市服务已上线 16 个省 78 个城市，微信支付接入超 20 万家 线下商店门户，微信作为连接器，通过开放合作向各领域拓展，由此带动了 电商金融、民生服务、传统业务升级以及创新业务发展。

中国手机 App 月活跃用户数排名

　　人工智能的发展足以支撑 BOTs 的研发。人工智能=海量数据+强大计算能力， 受益于最近几年大数据和云计算的快速发展，人工智能领域发展速度明显加 快。2016 年 3 月，谷歌旗下的人工智能机器人 AlphaGo 以 4：1 战胜韩国围棋大 师李世石，引发世界深度学习的关注，与此同时，人工智能其他细分领域也 蓬勃发展。

　　根据相关统计，截至到 2016 年初，全球共有 957 家人工智能公司， 美国以 499 家位列第一。覆盖了深度学习/机器学习（通用）、深度学习/机器 学习（应用）、自然语言处理（通用）、自然语言处理（语音识别）、计算 机视觉/图像识别（通用）、计算机视觉/图像识别（应用）、手势控制、虚拟 私人助手、智能机器人、推荐引擎和协助过滤算法、情境感知计算、语音翻 译、视频内容自动识别 13 个细分行业。

人工智能各细分领域公司数量

　　1、BOTs 盈利模式

　　BOTs 的本质是高级、智能化的 App，由于 BOTs 最先从与生活贴近的移动互联 网中兴起，以移动互联网盈利方式为标杆，即可推导出 BOTs 盈利模式。因而， 从整个行业层面来看，BOTs 时代仍然主要存在三种盈利模式：（1）产品。其 中包括为企业级客户（B 端）定制化开发的 BOTs，以及将 BOTs 应用于消费者 市场（C 端）的电子商务领域。（2）广告。通过搭建 BOTs 分发平台，积累大 量的用户群，形成平台优势，以提供广告等服务。（3）增值服务。BOTs 作为 智能化软件，本身就能提供一系列增值服务，尤其在“知识有价”社会发展 趋势中，BOTs 还能挖掘更多盈利空间。

　　Bots 将会渗透到各行各业，很难给出一个确切的市场空间估算。对比移动互联 网市场规模，2016-2017 年 BOTs 占移动 App 市场比例分别按 2%和 5%来计算， 则 BOTs 在 2016 和 2017 年市场空间分别可达 70 亿和 250 亿，预计 2016-2020 年 复合增长率将达到 153%。

移动互联网和 BOTs 市场空间

　　而从企业角度来看盈利模式，未来 BOTs 经济可分为 2B 和 2C 两大方向，这两 个方向内的企业，将会呈现出与当下 App 市场类似的格局。但技术成熟度、先 发优势、市场推广等多方因素将导致市场新一轮洗牌。

　　（1）2B 端，寡头型平 台公司将瓜分聚合分发市场，同时，提供行业专属智能解决方案的公司将会 蓬勃发展；（2）2C 端，新的平台将有望异军突起，针对不同的智能终端（手 机、车载屏、智能家居等）的良好用户体验将重洗“入口”格局。 2B 类公司业务主要分为两类，一是打造 BOTs 平台，依靠渠道优势进行流量变 现；二是为企业提供智能解决方案。

　　1） 现有的 App 分发平台，以及占据聊天软件入口的 IT 巨头，最有可能成为 平台型公司。App 分发平台如豌豆荚、360 手机助手，其本身拥有的庞大用户 群，在这些平台应用从 App 转向 BOTs 的过程中，可实现用户群的有效迁移， 蜕变成新的 BOTs 平台，将新平台的流量予以变现。

　　2） 另外一些 BOTs 公司则从单个企业入手，为企业提供智能解决方案。根 据易观智库的预测，2016-2018 年中国 SaaS 市场规模将分别达到 330、540、870 亿元，假设 BOTs 的渗透率分别为 2%、5%、10%，则 2016-2018 年企业级 bots 市场空间将分别为 6.6、27、87 亿元。

企业级 Bots 潜在市场空间

　　而 2C 领域涉及范围更广，市场空间也更大。分析认为，BOTs 将最先由智能化 要求较低，用户操作能被简化的行业起步，逐步向高水平、智能化的领域拓 展。所以在 2C 领域最先受益的当属电子商务行业，然后是游戏、幼儿教育、 心理咨询等行业。

　　2、BOTs 生态圈

　　Bots 行业从上游到下游，产业链依次为语音/文本处理—人工智能—产品开发 —渠道—产品聚合（Bots 应用商店）—产品分发应用。

Bots 全产业链

　　正在到来的人工智能时 代，BOTs 将会渗透到各行各业，形成以 BOTs 为中心的生态圈，促进各行业向 智能化发展。电商、金融、教育、娱乐、生活服务等行业与 BOTs 融合将诞生 新的行业生态。

BOTs 经济生态圈

　　BOTs+电商：此生态下 BOTs 实质上起到了多领域购物私人助理的角色，依托 客户真实需求领域与电商领域，电商客户端为入口，通过智能+人工的方式为 客户提供服务，逐步起到为客户提供全方位的生活解决方案的作用。电商引 入 BOTs 是为守住市场，谋求扩张。将 BOTs 引入电子商务领域后，消费者体 验的提高是显而易见的。目前淘宝京东等电商平台开始布局 BOTs，一方面为 了用不断提升的用户体验来留住老用户、吸引新用户，另一方面又希望借此 技术打开潜在的市场空间。此外，BOTs 普及还能缩减人工客户成本。

　　BOTs+金融：从证券到基金到银行，BOTs 均能参与其中。无论是最近兴起的机 器人投顾，还是银行的机器人大堂经理，都折射出金融行业对新技术的开放 理念。银行业因其标准化程度较高，BOTs 能较深入融合其中。银行在降低网 点员工数，推进社区银行发展的过程中，对 BOTs 的需求会得到快速释放。 BOTs+教育：从婴幼儿教育切入。婴幼儿的智力水平对 BOTs 要求较低，BOTs 会先进入婴幼儿教育领域。对于此类 BOTs，可采取付费下载，增值服务等方 式盈利。在教师成本攀升的背景下，极具发展空间。

Bots+教育潜在市场空间

　　BOTs+心理咨询：BOTs 没有情绪，不受用户感情共鸣影响，对用户心理状态的 评判能保持客观性；同时求助者面对 BOTs 说出隐私时，不存在尴尬和忧虑感； 移动端 BOTs 还能满足客户对心理咨询时间的选择偏好。基于这些优势，BOTs 将在心理咨询行业获得较大应用。