截至 2016 年 4 月，我国 市场中的移动应用累计数量达到 671 万款，我国本土第三方应用商店移动应用 累计数量超过 500 万款，苹果商店移动应用累计数量超过 163 万款，而尚未官 方进入我国市场的谷歌商店移动应用累计数量约 260 万款，中文移动应用累计 数量超过 710 万款。

移动应用数量统计

　　移动 APP 数量虽众多，但相对于桌面互联网以门户、搜索为核心入口的格局， 移动互联网的业务入口则大为分散，且数据信息无法互通：当前市场上已出现应用商店、搜索服务等重要的服务领域，并分别形成规模巨大的信息孤岛， 数据分散促使龙头企业缺乏统一的信息聚集入口。

　　同时移动 App 版本变种数量众多，相互关联图景极为复杂，如在面向 Andriod 热门应用排名 Top10 中，仅计算不同名称，十个热点移动应用就又 186 款变种， 其中 QQ 就有近 50 款变种。由于选择带来的困扰，使用者下载 App 应用带来 的满足感会随所下载 APP 数量的增加而递减。

手机 App 安装数量与用户满意度成倒 U 形

　　移动 App 市场存在明显长尾效应。根据雅虎通过 Aviate 智能平台得到的数据显 示，平均每名 Android 用户在手机上安装 95 款应用程序，每天使用的应用仅有 35 款，其余 60 款则为“长尾应用”——平时很少用到，某些时刻又需要它， 所以一般情况下用户也不会卸载这些 App。然而手机存储容量的限制和用户精 力的有限又决定了用户不可能大规模安装这些小众需求的 App，如何实现对这 些“长尾应用”进行集成，成为了重要的问题。

移动应用中的长尾效应

　　App 操作步骤繁琐，利用率不高。以日常生活场景为例：设想一个用户想要订 一份外卖，他首先会识别自己的需求，然后在 App 商店的“生活应用”栏目中 寻找美食外卖类的软件，在众多外卖订餐软件中犹豫、徘徊后，用户会选择 并下载安装某款（或者多款）外卖 App，打开这款 App，选择想要购买的食物， 在此过程中可能会跟商家沟通食物的口味等问题，最后下单购买，等待外卖 配送，需求得到满足。可以看到，从产生需求到需求得到满足，整个操作链 条非常繁琐冗长，为了获得最优选择，用户还可能在多款外卖软件之间比较、 选择，耗费大量时间精力。若用户产生新的需求，就需要安装新的 App，重复 上述步骤。此外，某些 App 集成多种功能，某些用户却仅需要其中部分功能， 为了使用这部分功能而单独下载此 App，从用户角度来看，属于软件资源的闲 臵与浪费，而且会占用手机存储空间，对其他 App 的安装使用形成挤出效应。

移动 App 典型操作步骤示意图