中国信息通信研究院：三大因素推动人工智能快速发展

　　日前，中国信息通信研究院发布了“2018全球人工智能产业地图”，从产业结构、产业分布、企业分布等多个角度，对全球人工智能产业进行了系统分析。

　　中国信息通信研究院认为，三大因素推动了人工智能快速发展。第一，互联网的发展提供了种类丰富的大数据资源，提升算法有效性。第二，计算技术的变革使硬件成本指数级下降，运算时间缩短，助力人工智能再度崛起。第三，基础算法和AI平台的创新减少了传统算法和人类手工总结的不完备性，大幅提升算法有效性。

　　目前，人工智能全产业链基本形成，带动实体经济转型升级。从纵向融通上看，人工智能促进产业链各层级深度融通，ICT供给能力产生质的飞跃。从横向融合上看，实体经济数字化、网络化、智能化转型升级步伐加快。

　　人工智能产业热度逐步提升， 市场规模持续增长。这主要体现在两个方面：一方面，创新活跃，科研机构和企业加快人工智能的研究与创新，人工智能发展普遍看好。另一方面，语音、视觉等技术已经步入商用阶段，带动产业规模快速增长。

　　值得一提的是，创新型AI企业快速涌现，我国成为人工智能发展高地。当前，人工智能企业的力量不断壮大， 新增企业数量快速增长，尤其是欧洲和亚洲市场。我国人工智能企业数量已经接近1500家，在全球市场排名第二，是全球人工智能发展的高地之一。

　　在人工智能产业链发展上，中国信息通信研究院认为，人工智能计算基础设施呈现出核心器件创新多元化趋势。一、GPU、DSP、FPGA、ASIC以及类脑等人工智能芯片创新频繁，支撑云侧、端侧AI计算需求；二、AI计算产业快速发展，尤其是云端深度学习计算平台的需求正在快速释放；三、我国寒武纪、深鉴科技等企业也在跟进和推动各类AI芯片的研究与创新。

　　在人工智能软件算法及平台方面，公共数据集不断丰富、推动初创企业成长。一、全球数据流量仍在快速增长，为深度学习所需要的海量数据提供了良好基础。二、商业化数据产业发展迅速，能够为企业提供十万张图片、数千小时语音的资源和相关服务。三、公共数据集为创新创业和行业竞赛提供优质资源，给初创企业带来必不可少的资源。

　　人工智能关键平台正在形成。目前，谷歌、亚马逊、Facebook等企业加快部署机器学习、深度学习底层平台，建立产业事实标准。在国内，科大讯飞、商汤科技等公司利用技术优势建设开放技术平台，为开发者提供AI开发环境，建设上层应用生态。

　　人工智能部分应用技术快速成熟，进入实用阶段。以语音识别、机器视觉为代表的人工智能技术快速成熟，达到实用化水平。机器视觉、智能语音成为产业化水平最高的人工智能领域，企业数量和初创企业快速增长。

　　美国仍然是人工智能核心发源地之一，其他国家人工智能发展正在快速跟进。在我国，北京人工智能发展领跑全国，沪、粤、江、浙等地也在提速发展。

　　在推动我国人工智能产业发展上，中国信息通信研究院认为有两大关键工作需要落地。首先要加快关键环节布局，推动我国人工智能产业生态化发展；其次要加快完善基础环境，确保产业快速健康发展。

　　转自：人民邮电报