从国美“复兴”计划，看智能决策技术在供应链转型过程中的重要性

沉寂多年的国美，随着掌舵人的回归而开启“复兴”计划，推出“自营+联营”的全渠道供应链新战略：计划18个月，SKU突破50万，力争形成2000亿规模，未来五年打造万亿规模供应链体系。相对于目标，如何满足日活百万、千万级的消费者购买需求，如何将数百万商品快速送达买家手中，才是对国美和品牌厂家供应链的最大考验。

根据中国互联网络信息中心CNNIC前瞻产业研究院数据显示， 2020年1-9月网上零售消费额达80065亿元，同比增长9.7%，网络零售市场独特优势进一步凸显。随着大数据、人工智能、云计算等一系列新兴技术在零售行业的成功应用，以及疫情催化下用户消费模式的转变，商品的销售渠道被全面拓展，消费者、商品以及交易场所这三者之间的关系被重塑，零售行业迎来新格局。众多零售领头企业开始尝试利用创新技术提升用户体验、提高企业效率，例如知名糖巧品牌好丽友在疫情期间通过人工智能决策优化技术来解决供应链无法及时满足订单的需求。

在社交网络日益完善的今天，新零售行业将迎来供应链的成熟度、创新度等方面的较量，零售企业之间的竞争也逐渐演变为供应链的竞争。

数字化供应链将成为企业市场竞争的主战场

随着数字化消费结构的深入，尽管打造数字化供应链已是国内零售企业共识，但是转型之路仍存在诸多难题：

用户需求预测难：伴随“新零售”兴起，消费者对商品外观、质量和体验愈加苛刻，SKU种类也随之变多且产品生命周期变短，同时对缺货容忍度降低已成为零售“新常态”。零售企业如何做到市场需求精准预测，打造“爆款”商品，成为企业进一步扩大市场份额的“捷径”;

供应链敏捷度差：数字化时代，消费者对商品的“时效”要求愈加突显，这种“时效性需求”需要零售商家仓库布局无限贴近于消费者，这致使企业供应链网络布局、尤其是仓库布点难度加大;

上下游协同周期长：零售企业特别是大型传统零售企业，并不具备经销商及门店数据的可见度，许多企业内部不同渠道、不同区域间的数据也尚未打通，无法做到全局协同。

由此可见，数字化技术在结构复杂的业务场景中存在巨大的价值和优势，而供应链将成为数字化技术应用最为重要的场景之一，也将是下一阶段产业竞争的关键战场，在企业运营及战略体系中的重要性将得以快速上升。

从需求到供给，决策优化加速企业供应链数字化

基于以上业务难点，运用前沿科技，结合信息化系统和大数据，打造数字化供应链及精准营销体系，打通预测、补货、库存、定价、营销、销售、物流的全链条，是零售企业应对不确定性持续增加的消费市场，提升从供应到销售的敏捷性，业务实现持续高速增长的关键所在。

一、多层级需求预测，实现品效合一——面对数十万SKU商品，结构的不合理，或者无效商品占用有限的陈列资源，都会对平台造成品效过低的挑战，由此对SKU促销情况调查与分析及优化就显得格外重要。目前，一些日化品牌的电商旗舰店已经通过数学规划求解器为技术引擎(国内代表厂商杉数科技)，建立需求预测算法模型，结合企业内外部数据，挖掘商品属性关系，组合定制高维数据特征，实现覆盖日/周/月、SKU/品类/品牌、全国/线上/线下/KA等多层级的需求预测，从而做到以吸引消费者为导向，提升商品交易总额(GMV)的目的。

二、从生产到库存，实现供需平衡——随着人们的消费习惯向线上转移，其选品范围和渠道随之拓展，消费者对生鲜类等不易保存和运输的产品需求大幅提升。对此，零售企业可以根据产品特性及销量实际情况运用决策优化技术设计差异化的安全库存模型及补货策略模型：兼顾服务水平和周转效率等指标表现，实现智慧多级库存计划管理，同时针对仓端/门店的缺货、积压与销量波动，生成日常补货和调拨计划，实现灵敏的执行层面优化，进而减少产品损耗成本和提升客户粘性。

三、打造智能运输，实现降本增效——在考虑多种业务约束条件下，零售企业想要实现所有资源的全局统筹规划，尽可能降低运输成本、提升资源利用率和业务响应速度，灵活、高效的智能运输平台打造必不可少。通过智能运输平台，使零售企业快速响应多种客户类型的多种运输场景需求，如订单分级、车辆匹配、地点分析、费率优化等。目前国内已有智能决策优化公司通过运输调度环节的数据化、标准化、透明化，成功帮助多家物流头部企业部署智能运输平台，解决运输成本高昂和传统人工调度等难题。例如，杉数科技助力某大型冷链物流同城餐饮配送，实现平均每日用车数下降5.8%、平均节省行驶里程7%，每日调度时间由4小时下降至30分钟，大幅提升运输效率和降低运营成本。

随着社区团购、直播带货等新销售模式兴起，类似国美的零售商、零售企业在大力开拓下沉市场以满足更多客户需求的同时，供应链管理方面也面临着巨大挑战。当下智能决策技术已经在企业供应链计划、生产计划、运输优化等业务场景的决策方面拥有大量先行案例，已成为打造行业独有竞争优势的重要技术手段之一。