数据要素对经济发展贡献率持续上升 市场将进入快速发展阶段

　　随着数字经济的发展，数据已经成为新时代的重要生产要素，并成为国家基础性战略资源。日前发布的《国务院关于数字经济发展情况的报告》指出，加快出台数据要素基础制度及配套政策，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理制度规则，统筹推进全国数据要素市场体系。

　　与此同时，全国数据交易所建设步伐明显加快，今年以来，福建大数据交易所、苏州大数据交易所、广州数据交易所和深圳数据交易所先后揭牌成立，掀起数据交易所建设热潮，数据要素市场体系建设步伐加快。

　　数据要素市场进入快速发展阶段

　　今年以来，国家层面陆续出台相关政策文件，促进数据要素市场发展。1月发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出“数据要素市场体系初步建立”的目标。4月发布的《中共中央国务院关于加快建设全

　　国统一大市场的意见》提出，加快培育数据要素市场，推动数据资源开发利用。6月召开的中央全面深化改革委员会第二十六次会议指出，要建立数据产权制度、建立合规高效的数据要素流通和交易制度、完善数据要素市场化配置机制。

　　与此同时，深圳、上海等地纷纷发布数据条例，加快数据立法进程；广东、广西等地纷纷发布数据要素市场化改革方案，北京市探索将数据资产纳入资产管理体系，深圳市开展数据要素统计核算试点工作。

　　在国家政策引领、地方试点推进以及企业加速创新之下，我国数据要素市场不断探索和创新，基础制度体系更加完善，数据交易模式更加成熟，数据要素市场化配置更加高效，以数据采集、数据存储、数据加工、数据流通等环节为核心的数据要素市场发展迅速。据国家工业信息安全发展研究中心测算，2021年，我国数据要素市场规模达到815亿元。

　　尤其在数据产业发展方面，全国数据交易机构逐步升级优化，服务模式和服务内容不断创新，各地数据要素市场的培育路径和模式各具特色，数据要素市场交易机构、运营体系、保障机制已具雏形。

　　到今年11月，上海数据交易所挂牌成立一周年，其对外公布的数据显示，今年全年，在上海数交所挂牌的数据产品将超过800个，累计交易额将达到1亿元。上海数交所成立以后，全国又新成立了9家数据交易机构，各地数据交易机构的加速成立，加速了数据交易模式和内容的探索与创新。

　　数据要素对GDP增长贡献率持续上升

　　当前数字经济已经成为经济增长的重要引擎，而数据作为重要的生产要素，其对经济发展的贡献也逐步显现。根据国家工业信息安全发展研究中心测算，2021年，数据要素对当年GDP增长的贡献率和贡献度分别为14.7%和0.83个百分点。

　　从2015年到2021年间，数据要素对当年GDP增长的贡献率呈现持续上升状态，数据要素正发挥越来越大的促进作用。而从贡献度来看，2019年略有下滑，随后受2020年新冠肺炎疫情的影响，GDP增速显著下降，而数据要素对GDP的贡献度仍呈现上升趋势。

　　尽管如此，数据要素对GDP的贡献仍处于较低水平，数据要素的经济贡献提升还有很大空间。随着各类政策的出台和实施，数据要素的开发利用将进一步渗透到经济社会发展的方方面面。据预测，“十四五”期间，数据要素市场规模复合增速将超过25%，整体将进入群体性突破的快速发展阶段。

　　在大数据、人工智能、区块链等新一代数字技术的飞速发展和市场需求快速增长的带动下，基于数据要素的新业态和新模式将不断涌现，数据要素的应用种类也将逐渐丰富，其对行业发展和经济社会发展的带动作用将进一步显现，对经济的贡献度将会进一步提高。

　　数据显示，在信息传输、软件和信息技术服务业，数据要素投入每增加1%，产出就增加3%；在科学研究和技术服务业，数据要素投入每增加1%，产出就增加1.57%左右。

　　数据要素市场供给旺盛流通不足

　　“2021—2022年中国数据要素市场化指数的平均得分是58.73，这表明我国数据要素市场化发展仍处于较低水平。”国家工业信息安全发展研究中心测算结果显示。

　　具体分维度来看，“数据要素供给”得分较高，为69.43，其次是“数据要素流通”，得分为60.93，再次是“数据要素价值”，得分仅为45.84，数据要素的交易价值和产业价值实现水平较低。这表明，我国数据要素市场目前呈现出“供给旺盛、流通不足、价值远未实现”的特点。

　　在业内专家看来，尽管随着数据立法的完善，数据法治化程度有所提高，但依然存在诸如数据交易的种类单一、数据泛化交易、法律边界不够清晰、规则过于保守、创新性不足、数据权利不清等问题。

　　数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。对此，在制度层面，要加快建立覆盖全生命周期的数据价值管理体系；从市场角度，要积极营造便于数据流通的市场环境；在技术创新方面，要加速数据要素在各行业和各领域的应用；在数据安全方面，要建立覆盖数据资源全生命周期的安全监管体系。(记者 苏德悦)

　　 转自：人民邮电报