然而，目前各地方政府在招商引资工作中的力度越来越大，但是招商引资难、效率低等困境切实存在。例如，启信产业大脑团队在实地走访中就发现，当前地方企业服务部门大多是在得到企业注册信息变更后进行走访调查，发现多数企业已经或准备进行外迁，挽留的机会甚是渺茫。

在此背景下，如能提前预判企业外迁风险，在企业申请注册关系变更之前，甚至更早，发现企业可能外迁的种种迹象，将有助于政府及时介入了解情况，并制定支持政策，为企业纾困，从而更好地服务于安商稳商，稳定经济的大局。

启信宝-企业异动预警模型依托全球1000+战略新兴产业、260+产业链、800万+优质企业清单，融合多维度社会数据、政企数据，构建智能化预测预警分析模型，能够有效解决上述招商问题，从而更好地助力政府安商稳商，稳定经济的大局。

企业异动预警模型将企业外迁理解为企业与区位的动态再匹配过程，着力从企业自身的情况、所在区位的条件以及企业与区位的嵌入关系这三个决定企业本地去留的关键方面考虑问题，分别构建业务模型和数据模型，而后通过将业务模型细化为一条条业务规则，构建启信产业大脑-企业异动知识库，打下了模型业务知识输出的坚实基础。

数据模型基于业务过程需求，针对不同的业务层次，包括指标计量模型、因素合成模型以及迁移风险评估模型三大类，其充分利用全量数据，拓展、深化了监测预警的考察维度，通过有效地综合各维度影响因素，对企业迁移风险做出更加合理的预估。

当捕捉到监测企业发生风险事件时，提取该企业所有指标、标签维度的历史数据。基于业务模型所构建的规则、数据模型所计算的度量和业务管理的需求，输出按天监测的高中低风险企业名单及各影响因素的情况。

通过构建企业异动预警模型，能够更加精准地识别存在高风险外迁的企业，掌握企业风险情报，从而更有效地进行企业走访与政策支持。当然，为了保持地方招商引资行业的可持续发展，地方政府还应提出更多的政策，加强投资者的权益保障，完善投资管理机制，充分发挥招商引资的积极作用，推动地方经济的可持续发展。