合合信息图像识别技术再升级，获ICDAR“文本检测”赛道冠军

ICDAR是模式识别、计算机视觉领域和图像处理领域最重要的国际学术会议之一，涵盖了文档分析与识别领域的最新学术成果和前沿应用发展趋势。历届ICDAR赛事都吸引了来自顶尖科研院校和科技公司的积极参与，合合信息就曾在2019年的赛事中获得表格识别竞赛的冠军。

作为一家深耕人工智能和大数据领域十余年的科技企业，合合信息专注于复杂场景文字识别、智能图像处理、自然语言处理(NLP)、知识图谱、大数据挖掘等技术。AI图像内容安全领域里，合合信息正在不断地探索、迭代、升级，通过多维度的研究，致力于解决文档图像的文字识别智能感知和结构化认知理解等问题。

合合信息在2022年的世界人工智能大会上首次展示了“PS篡改检测”技术，凭借“像素级”识别精确度，精准定位证件、小票中的图像篡改痕迹，相关方案已经在银行、证券、保险等多个领域得到应用。今年，合合信息升级发布了“AI图像检测技术”，将应用范围扩展至日常生活和办公中更为常见的截图检测。

合合信息AI图像篡改检测技术应用效果展示

截图中通常包含转账记录、隐私聊天记录、商业机密等重要信息，合合信息基于HRNet的编码器-解码器结构开发了图像真实性鉴别模型，能够高精度地鉴别多种截图的真实性。通过准确识别和定位图像中的篡改痕迹，可以及时发现和防止信息泄露和篡改的风险，保护个人隐私和商业机密的安全。

截至目前，合合信息智能文字识别、智能文档处理相关技术已发表于CVPR、AAAI、ACL、ACM MM等国际顶会上，并在ICPR、ICFHR 等十余项国际竞赛中获得冠军。

本次获得冠军，进一步证明了合合信息在智能文字识别领域的技术实力和创新能力。合合信息的成就为AI应用和图像内容安全的发展提供了有力的支持，也为行业未来的进一步发展带来了新的思路和可能性。