绝配供应链亮相中物联第六届餐饮零售供应链共创大会，共探数智化新征程

绝配供应链自 2018 年创立以来，依托绝味食品在全国布局的超万家门店汇聚的底层货量，以及构建的高密度网络和多年鲜品配送实战磨炼的天然优势，采用轻重结合的创新模式对全网优质资源进行组合优化，打造出全国店配大模型，致力于为餐饮行业提供数智化供应链基础设施服务。

在此次大会的主题分享中，绝配供应链张荣深入剖析了当前餐饮供应链面临的挑战。随着消费者需求日益多样化和个性化，餐饮企业需要更加精准地把握市场动态，快速响应客户需求。同时，成本压力、库存管理难题以及配送效率低下等问题，也严重制约着餐饮企业的发展。针对这些痛点，绝配供应链提出了以店配大模型为核心的数智化解决方案。

绝配供应链的店配大模型 ——“冰蚕”，堪称此次大会的一大亮点。该模型集成了多家前沿 AI 大模型底座，并融合智能设备技术，构建了强大的数据处理与分析体系。其训练数据来源于 400 多家客户、10 万余家门店以及 8000 多个产业集群，涵盖了不同区域、店型和品类的配送场景数据。通过对这些海量数据的深度挖掘与学习，“冰蚕” 大模型能够精准把握供应链各环节的规律与趋势，为餐饮企业提供全方位的智能化支持。

张荣向大家介绍，在需求预测方面，借助 AI 技术的强大能力，“冰蚕” 大模型能够根据历史数据，提前精准预测不同门店在不同时段、不同季节对各类食材的需求。这一功能有效避免了传统模式下因预估偏差导致的库存积压或缺货现象，大大降低了企业的运营成本。

配送环节一直是餐饮供应链的关键环节，也是成本控制的重点。“冰蚕” 大模型依据交通大数据、天气状况、门店位置及配送时段偏好等多维度信息，对配送路线进行智能规划。通过优化配送路径、模拟运输装载，不仅提高了配送效率，还直接削减了物流成本。

仓储和库存管理同样是供应链中的核心环节。“冰蚕” 大模型凭借其强大的数据处理和分析能力，能够对仓储布局进行智能优化，实现精准的库存盘点和夜间补货，有效提升仓储运营效率。同时，该模型还能根据出入库的变化，实时预测商品销量，为品牌方推荐合理的库存补货数量和补货时机。这一系列功能的实现，使得仓储管理更加科学、高效，为企业的稳定运营提供了有力保障。通过大模型的优化，预计库存周转率可以提高30% - 50%，库存准确率达到了 99%。

除了上述核心功能，张荣同时还介绍了“冰蚕” 大模型多个智能 Agent，例如，客服Agent能高效处理海量客户消息，凭借 100% 消息聚合与超 81% 精准标注归类能力，自动生成工单，大幅提升工单处理效率;在下单环节，集成大模型与 RPA 技术，实现 AI 单证快速识别、跨系统智能操作，将客户下单平均耗时从 10 分钟压缩至 1.2 分钟;面对客户咨询，依托 RAG 技术的问答客服助手可自主解决 85% 的常见问题。此外，其消息管理提醒功能实现 7×24 小时全时段监控，避免服务遗漏。客服Agent以其全链条智能化能力，为客户构建高效、精准的服务新体系，显著提升客户体验与企业运营效能。

在大会现场，张荣的分享引发了广泛关注和热烈讨论。众多参会企业表示，绝配供应链的店配大模型为餐饮供应链的数智化升级提供了切实可行的解决方案，具有极高的借鉴价值和应用前景。未来，随着 “冰蚕” 大模型在更多餐饮企业中的推广应用，有望重塑整个餐饮供应链的格局，推动行业迈向更加高效、智能的发展阶段。

绝配供应链在中物联第六届餐饮零售供应链共创大会上的精彩表现，充分展示了其在餐饮供应链数智化领域的领先地位和创新实力。通过 “生态共赢，驱动餐饮供应链数智化创新升级” 的理念以及店配大模型的应用，绝配供应链正助力餐饮企业突破发展瓶颈，实现降本增效与可持续发展，让我们共同期待，在数智化的浪潮中，餐饮行业能够创造更多的价值与奇迹。