围绕 AI Agent、多模态应用、大模型推理优化三大技术主线，与会专家深入探讨 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的落地实践。现场座无虚席的 14 大技术专场与 50+ 标杆案例分享，印证了 AICon 作为全球 AI 创新成果首发平台的权威地位。

产品发布高地：腾讯云定义下一代 Data+AI 平台

AI 时代的竞争核心已从模型转向数据资产——这一洞见在腾讯云的发布中成为焦点。大会首日，腾讯云联合Gartner重磅推出《 Data+AI 下一代数智平台建设指南》，在 Gartner 高管 Cindy Sun、腾讯云程彬、极客邦霍太稳等嘉宾见证下，为行业智能化转型提供战略地图。

报告指出，AI时代企业竞争焦点正从 “模型竞争” 转向 “高价值数据资产竞争”—— 数据质量已成为 AI发展的核心瓶颈，企业亟需构建系统性数据工程能力，通过持续迭代优化数据而非频繁调整模型来释放AI潜能。

报告认为，传统数据平台在应对生成式AI需求时面临显著挑战：大量非结构化数据沉睡、数据与AI开发割裂导致落地周期长、批处理难以满足实时场景需求、跨部门数据标准不一引发治理困境与合规风险，以及业务人员获取数据高度依赖 IT 导致响应迟缓。

Gartner研究表明，为其生成式人工智能 (GenAI) 应用程序部署检索增强生成 (RAG) 管道的组织需要访问非结构化数据，而非结构化数据占当今组织数据的70%到90%。预测到2027年，专注于多结构化数据管理的IT支出将占数据管理技术和服务总IT支出的40%。

为此，报告提出企业需构建Data+AI双轮驱动的一体化平台，其关键能力包括Data与AI技术的可组装性、端到端全生命周期开发与业务集成、多模态数据处理与增强、统一元数据驱动的治理与合规等。

“AI 决定产业跃迁速度，数据决定企业最终高度。”腾讯云副总裁黄世飞在视频致辞中强调。其现场演示的ChatBI 工具，让业务人员用自然语言生成报表，需求响应效率提升 10 倍。

AI 落地实践风向标：14 大技术专场， 50+ 值得关注的标杆案例

AICon 大会的两天日程中全面覆盖了当前 AI 领域最前沿的技术方向和最具实践价值的应用场景，如：多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI Agents 能力构建与全球推理加速、Data+AI：下一代数智平台的最佳实践、端侧智能与联合推理、AI Agent 构建与多场景实践、大模型推理性能优化、AI 变革下的工程师、AI 基础设施与生态构建、AI 在金融领域的应用和趋势探索、LLM 产品的投产落地、AI 驱动的智能硬件创新，这些专场内容既有前沿技术探讨，又有落地实践分享，既有技术架构解析，又有具体场景解决方案，每个专场都吸引了大量与会者，现场座无虚席，充分展现了行业从业者对 AI 技术发展的热切关注。

AICon，AI 创新的“点火器”

当腾讯云在 AICon 舞台联合 Gartner 发布《Data+AI下一代数智平台建设指南》，预言 “到 2028 年，80% 的GenAI 商业应用将在现有数据平台开发” 时，一个清晰信号已然释放：AICon 正成为企业定义 AI 基础设施标准的战略高地。这份揭示数据智能基座价值的权威指南，不仅为行业锚定技术演进方向，更印证了 AICon 作为顶尖技术势能场的核心价值：

这里不仅是趋势的观测站——更是企业发布战略、连接生态、定义未来的黄金窗口。

AICon 深圳 2025 将于 8 月 22 日启幕，下一场 AI 进化实践，等你共同书写。