AI赋能，破解行业难题

随着电子签名的广泛应用，签名图片也随之增加，在文书鉴定中出现的频率也越来越多。然而，在对图片格式的签名进行鉴定时，鉴定人员主要依赖的显微镜、文检仪等传统工具，往往难以发挥应有的作用。与此同时，电子签名作为一种加密数据包，其内含的诸多重要信息，如书写时的笔压、笔速、笔序等关键参数，却未能得到充分利用，宝贵数据资源处于“沉睡”状态，远未发挥应有价值。

针对这一行业痛点，亲笔签与司鉴院等合作研发的“电子化签名采集与分析系统”，在业内首创将数字笔迹AI识别技术与传统文书鉴定经验相结合，构建了三大类14子类多维度笔迹特征分析模型，能够输出可视化、可解释的签名比对结果，为鉴定人做出最终判断提供数据支撑。

系统实现了三大核心创新：一是动态特征量化与可解释性算法，依托时空图卷积神经网络的动态特征提取技术，将笔迹生物特征转化为可量化参数；二是跨模态笔迹验证，构建了纸质笔迹数字化与电子签名动态特征的统一分析框架；三是人机协同可解释机制，既保留鉴定专家的最终判断权，又通过AI算法模型提供标准化比对结论，实现了高效与精准的统一。

科技创新，助力政法智能化建设

亲笔签自主研发的数字笔迹AI识别技术，能捕捉书写过程中的笔画、笔序、笔速、笔压等动态生物特征数据，通过AI算法比对分析，精准识别签署人身份。亲笔签技术实力国际领先，在ICDAR 2026-CircleID: Writer Identification（圆圈书写者身份识别）全球竞赛中斩获世界第一；2022年在业内权威国际性赛事“SVC-onGoing”笔迹识别大赛中，斩获全部项目第一，并持续霸榜至今。

目前，亲笔签的数字笔迹技术与产品方案，已经在公检法司系统广泛应用，持续为政法智能化建设注入技术动能。

在检察领域，亲笔签深度参与“十四五”国家重点研发计划《面向检察办案的电子化签名与电子捺印全链条可信关键技术研究》项目，并完成示范应用落地，赋能远程询问、电子送达、远程听证等高频业务场景，确保电子文书笔录签署、存证、调取全流程防篡改。

在公安领域，智慧驾考在全国10多个省份广泛应用；驾考报名AI审核系统支撑多地车管所实现报名审核从“人工逐项审核”向“AI智能研判”的跨越式转变；远程询问取证获评公安部优秀执法制度在全国推广，已在重庆市41个执法办案管理中心布建使用，在近500件案件办理中询问取证1500余人次。

在司法领域，数字笔迹技术已深度融入重庆司法全域业务，覆盖调解、办公、社区矫正等多个场景。在人民调解业务中，支撑调解协议在线签署，纠纷调解的申请时间由原来的半天缩短至5分钟以内，调解办理时间平均缩短了50%以上，调解员或者当事人可以将已经电子签名、电子签章的调解协议直接推送到基层法院，群众在家里就可以收到司法确认的文书。

展会期间，各地政法系统代表、行业专家及专业观众莅临亲笔签展区，通过现场体验签名采集与实时比对，近距离感受数字笔迹AI识别技术在动态特征捕捉、身份精准核验等方面的出色表现，并对其在政法领域的应用场景给予高度评价。未来，亲笔签将继续深耕政法智能化沃土，以司法级标准锻造产品，以中国原创技术守护公平正义，为平安中国、法治中国建设贡献智慧力量。