“双碳目标”下的智慧能源管理系统：dynaConnect™ Energy

一、破局 “数据盲区”:让每一度能耗都“可视化、可管控”

传统企业的能源管理,往往困在 “水表、电表、气表各自为战”的碎片化困境中 —— 数据滞后几小时甚至几天,管理层想掌握全厂区能耗动态,需反复汇总各部门报表,等数据到手,能耗异常早已造成浪费。

dynaConnect™ Energy以 “四维架构” 重构能源管理逻辑,彻底打破数据壁垒:

设备层:接入水表、电表、氮气表、蒸气表等全品类智能仪表,通过 LoRaWAN 传感器网络实现毫秒级数据同步,生产线、办公室、仓库、宿舍的能耗数据 “一网打尽”;

通讯层:依托IoT Hub 与 4G传输技术,即便企业有数十条产线,能耗数据也能实时上传,无延迟、无丢失;

处理层:AI 算法 + 云计算深度挖掘数据,自动识别“车间空压机空载高耗”“办公室空调彻夜未关” 等异常,不等人工发现就触发预警;

应用层:定制化看板直观呈现全局能耗 —— 综合看板展示企业总能耗与碳足迹,分时分区看板聚焦各车间、各时段能耗细节,管理员看板支持远程调控设备,让管理者随时随地掌握能源动态。

更值得一提的是,dynabook 搭载 Intel® Core™ Ultra 移动式处理器(第二代)的商务笔电,可无缝链接这套智慧能源系统,无论是在车间现场查看设备实时能耗,还是在出差途中调取碳减排报表,笔电的强劲算力与便携性,都能让能源管控“随时在线”,真正实现 “数据在手,决策无忧”。

二、告别 “被动降耗”:“节能 + 减碳” 双轮驱动,抢占绿色先机

在双碳目标下,企业的绿色转型不能只停留在“少用电”,更要实现“用绿电、降碳排” 的深度突破。dynaConnect™ Energy 以 “全场景节能+绿电融合” 的双路径,让企业从“被动降耗”转向“主动减碳”。

节能端,系统化身 “能源管家”,精准揪出浪费点:

生产线:实时监控设备能耗,当某台机床出现 “高耗低效” 时,立即预警并分析原因,推动设备维护或参数优化;

办公室:动态照明控制根据自然光强度自动调节灯光,办公设备在无人使用时自动进入节能模式,按需调节温度、湿度,避免能源空耗;

仓库:环境感知系统精准把控温湿度,无需 24 小时满负荷运行空调、照明,既保障物料存储安全,又减少无效能耗。

减碳端,系统助力企业构建绿色能源体系:支持太阳能、储能等绿电接入,实时监控绿电利用效率,让清洁电能真正替代传统能源;全流程碳足迹追踪,从原材料采购到生产制造,精准统计各环节碳排放数据,为企业制定科学的碳减排目标提供依据。

三、破解 “成本困局”:每一度电都创造最大价值,实现 “增产不增耗”

能源成本是制造企业的 “大块头” 支出,传统模式下,设备老化、负荷波动、错峰用电管控不到位等问题,往往造成大量能源浪费,让“降本” 成为难题。dynaConnect™ Energy 以“精准控耗 + 效率提升”双维度发力,让每一度电都能创造最大价值。

负荷监控与错峰管理:实时追踪用电负荷,在电价高峰时段自动调控高耗能设备运行,降低基础电费支出;

设备健康管理:通过能耗数据提前识别老化设备,推动及时维护或更新,从源头减少 “带病运行” 造成的能源浪费。

效率提升上,系统实现 “能耗降、产能升” 的双赢:分析设备能耗与生产效率的关联数据,优化生产排程与设备运行参数 —— 某精密制造企业应用后,生产线能耗降低 15%,同时因设备故障减少,生产效率提升 8%,真正做到 “增产不增耗”。

四、升级 “企业价值”:从合规经营到构建可持续竞争力

如今,ESG(环境、社会、治理)已成为企业在供应链合作、资本市场融资中的 “通行证”。dynaConnect™ Energy 不仅是能源管理工具,更是企业构建可持续竞争力的战略支点。

从社会责任来看,系统助力企业兑现减排承诺,打造绿色品牌形象:透明化的能耗数据与碳减排成果,让企业在客户合作、行业评选中更具说服力 —— 夏普常熟工厂凭借绿色生产模式,成为上下游企业争相合作的对象,市场美誉度大幅提升。

从长期发展来看,系统为企业注入 “绿色基因”:优化能源结构,降低对传统能源的依赖,增强应对能源价格波动的抗风险能力;沉淀数字化管理经验,当企业拓展多厂区、跨地域运营时,可快速复制这套高效能源管理模式,实现规模化绿色发展。这种 “绿色 + 数字” 的双重赋能,让企业不仅能合规经营,更能在产业升级浪潮中抢占先机,实现经济效益与社会效益的协同增长。

结语:与 dynabook 同行,共绘双碳时代绿色蓝图

双碳目标下,绿色转型不是选择题,而是生存与发展的必答题。dynabook dynaConnect™ Energy 智慧能源管理系统,以四十年制造业积淀为基,以数智技术为翼,帮助企业突破能源管理痛点,实现 “管理更精细、节能更高效、减碳更扎实、成本更可控” 的多重目标。

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