据 IDC 预测，全球大数据市场规模有望在 2017 年达 530 亿美元，2015-17 年 CAGR达到 40%， 。根据美国参议院商务、科学与运输委员会发布的报告，全美数据中介市场 2012年的总规模达 1500 亿美元，两倍于当年美国情报总预算。国内大数据市场 2012 年开始启动，目前我国已成为仅次于美国的数据大国，大数据的商业模式逐渐得到市场印证。据WiKibon 测算，2016 年大数据的市场规模将会超过 100 亿元，2018 年大数据市场规模将会高达 180 亿。其中政府、互联网、电信、金融的大数据市场规模较大，四个行业将占据市场份额的半壁江山，各行业大数据应用需求潜在市场空间可观。预计到 2020 年，将占全球数据总量的 21%。这些多源、非结构化的数据，都需要大数据分析技术对其进行数据清洗和挖掘，以产生数倍于数据本身的价值。

2012-2017 全球大数据市场规模预测

欧美大数据主要价值领域

　　2015年 4 月 14 日，全国首个大数据交易所——贵阳大数据交易所正式挂牌运营，并完成首批大数据交易，交易所会通过数据清洗、建模，并加以分析后出售，而不透露个人信息，这意味着我国大数据市场得到进一步的规范，成为真正的可交易的流通资产。

　　无论国内或国外，互联网公司是最早应用大数据技术的企业，业界普遍认为，2012 年是大数据商用元年，从大数据概念到技术发展与成熟、直至大数据商业化发展， 在能力、 商业模式等方面， 互联网公司均走在最前端， 其中海外以 Google、Amazon 为代表的互联网巨头处在第一领先梯队，国内阿里、腾讯等互联网公司正在迎头赶超，阿里拥有淘宝和天猫购物网站的浏览点击购买历史，腾讯拥有中国最大的用户数和由此产生的社交数据，两家都已经将大数据应用起来，比如阿里的芝麻信用以及腾讯的大数据平台。

　　2012 年-2018 年，我国大数据市场将迎来飞速发展，预计到 2018 年，整个市场规模有望逼近 180 亿。其中政府、互联网、电信、金融的大数据市场规模较大，四个行业将占据一半市场份额，各行业大数据应用需求潜在市场空间可观。

国内运营商大数据产业生态

　　“十二五”期间，我国大数据行业发展非常迅速，2014年市场规模为4.7亿元，短短两年的市场，到2014年，市场规模增长到了23.2亿元，同比2013年，增长高达107.14%，是2012年市场规模的4.93倍。未来三年，大数据行业有望一直保持100%以上的增长率，2015年上年年市场规模已经超过2014年全年，达到25.71亿元，与2014年同期相比，增长率达到75.6%。

2014-2020年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）

　　运营商全产业迎优质发展机遇。就商业模式而言，目前运营商大数据产业中主要模式包括“卖设备” 、 “卖服务”和“卖数据”三种。

大数据产业各环节商业模式分析

2011-2017 年全球大数据细分领域市场规模及预测

　　“卖设备” ：数据采集领域 ——益 受益 4G 发展将率先爆发。数据采集的对象主要包括信令数据、 用户行为数据、 CRM 数据等等。 企业按照所采集的数据类型不同可分为以下三类：第一，（ 客户关系管理（CRM） ） 数据采集，即主要采集客户行为相关数据，该领域主要企业包括亚联、中兴通讯、天源迪科；第二， 网优数据采集，即主要采集信令数据等网络相关数据， 该领域主要企业为世纪鼎利、 宜通世纪、 拓明信息 （东土科技） ； 第三， 测 深度包检测 （ （DPI） ）数据采集，即通过对应用层、网络层的流量进行深度检测，实现业务识别与控制（如对 VOD视频业务）。

　　“卖服务” ：数据存储与汇聚 —— 依托云计算与分布式技术，整合共享是趋势。在大数据业务模式下， 运用一个分布式的体系将海量采集后的数据进行整合共享与调配是存储汇聚业务的趋势，具备海量数据存储、分布式技术的公司将在这一领域占得先机。运营商将加速推进大数据商业化，实现大数据的变现。在数据存储于汇聚领域，典型企业主要为具备云计算、分布式存储等技术实力的公司。

　　“卖数据” ：数据分析领域 —— 从基础分析向深度分析转变。在大数据业务模式下，数据分析的应用领域将拓展到行为分析、精准营销、商业智能、企业服务等众多领域，这对数据分析深度的要求将大幅提高，具备专业化数据分析能力的公司将受益。在数据分析领域，企业按照其提供的分析服务类型可分为两类：第一，提供业务运营支撑软件（BOSS）分析服务的企业，包括天源迪科等；第二，提供商业智能（BI）分析服务的企业。