2017年中国机器视觉行业市场前景及发展趋势预测

　　机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息和加以理解。机器 视觉系统的原理是计算机或图像处理器以及相关设备来模拟与人类视觉功能，从客观事物的 图像中提取信息进行处理，获得相关视觉信息，并加以理解，最终用于实际检测和控制等领 域。机器视觉是将图像转换成数字信号进行分析处理的技术，涉及人工智能、计算机科学、 图像处理、模式识别等诸多领域。

机器视觉内涵

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机器视觉原理图

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　　机器视觉可以在各种恶 劣环境下进行高速在线检测，同时还能够在长时间内不间断进行工作，机器视觉比人眼识别 有更多优势：不怕恶劣环境、长时间工作、精度高、效率高，从而达到节省时间、降低生产成本、优化物流过程、缩短机器停工期、提高生产效率和产品质量、减轻测试及检测人员工 作强度、降低不良率等目的。在工业生产的过程中，机器视觉相对于人眼识别体现了较大优 势。

与人类视觉相比，机器视觉优势明显

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机器视觉性能优势原理

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　　机器视觉让机器拥有了像人一样的视觉功能，比人的视觉在工业领域优势明显，能更好地实 现各种检测、测量、识别和判断功能。随着各类核心技术的不断完善，工业视觉下游应用领 域也不断拓宽，从最开始主要用于电子装配检测，目前已经发展到制造业的各个领域，在识 别、检测、测量和机械手定位等工业应用领域有着广泛应用。

机器视觉的应用领域

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　　机器视觉在工业视觉系统中的应用，按照工作环境可以目前分为两类：一类是用于大规模或者高测试要求的生产线上，如包装、印刷、分拣等，或者在野外、 核电等不适合人员工作的环境中，利用机器视觉方式代替传统人工测量或检试，同时实现人 工条件下无法达到的可靠性、精确度及自动化程度。另一类应用是必须用到高性能、精密机器视觉组件的专业设备制造，典型代表是最早带 动整个机器视觉行业崛起的半导体制造设备。从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路 板印刷、贴片，这类设备都依赖于高精度的视觉测量以对运动部件进行导引与定位。例如， 如果锡膏印刷工序存在定位偏差，且该问题直到芯片贴装后的在线测试才被发现，那么返修 的成本将会是原成本的 100 倍以上。

工业机器视觉的工作环境

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　　机器视觉产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备 市场和下游应用市场。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件 等软硬件提供商，中游有集成和整机设备提供商，行业下游应用较广，主要下游市场是半导 体/电子制造行业、汽车、印刷包装、烟草、农业、医药和交通等领域。系统集成市场规模大 约是部件级市场的三倍。

机器视觉的上下游产业链

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　　根据统计数据，2013 年，全球机器视觉系统及部件市场规模是 34.01 亿美 元。2014 年，全球机器视觉系统及部件市场规模是 36.7 亿美元，预计 2018 年，全球机器 视觉系统及部件市场规模将达到 50.0 亿美元。

机器视觉全球市场规模稳定增长

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　　2014 年全球机器视觉市场规模持续走高，机器视 觉产业主要分布在北美、德国、英国、日本、中国等地区和国家，其中北美占全球机器视觉 产业规模的 61.3%，德国占全球机器视觉产业规模的 3.5%，日本占 9.5%，中国占 8.1%， 英国占 1.6%，其他地区占 15.9%。

2014 年全球机器视觉市场地区分布

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　　国内机器视觉起步于 20 世纪 80 年代 的技术引进，半导体和电子行业是较早的应用行业之一。2006 年以前，国内机器视觉产品应 用主要集中在外资制造企业，规模很小。2011 年国内机器视觉市场开始启动，目前行业正处 于快速发展期，存在很大的发展空间，具体表现为行业市场容量在快速增长、应用领域逐渐 扩大，从业企业数量也在快速增加。

我国机器视觉发展历程

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中国机器视觉企业数量还不多

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　　从市场规模来看，我国机器视觉行业 2006 年以后进入发展期， 2013 年开始快速增长， 2014 年市场规模大约达到 80 亿。随着各行业自动化、智能化程度的加深，未来五年机器视 觉市场将继续增长，预计 2018 年将达到 200 亿左右（包含系统集成）。 从行业公司来看，中国的国际机器视觉品牌已超 100 多家，中国自己的机器视觉企业也超过 102 家，机器视觉产品代理商超过 200 家，专业的机器视觉系统集成商超过 50 家，涵盖从 光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。