智能驾驶大势所趋，多方助力加速前行

　　智能驾驶大势所趋，各方积极参与，加速智能驾驶发展。消费者对汽车智能、安全、舒适性的要求一直在提升，随着技术的进步，过去在高端车型中存在的智能、安全等类型产品不断往中低端车型渗透，为消费者提供更加智能安全的产品，成为厂商竞争优势的体现。智能驾驶时代，是变革时代，谁能掌握智能驾驶核心技术，将获得巨额回报。为此，政府积极推动，作为强国之路；汽车整车厂及零部件厂商积极研发，是生存之道；互联网巨头深度介入，是颠覆之机。

智能驾驶大势所趋，各方积极参与

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各国政策助力ADAS发展

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　　ADAS渗透率不到 10% ，中国仅 2% 左右，未来提升空间巨大。据统计，目前全球 ADAS 的渗透率为 8%，渗透率较低，成长空间巨大。而中国 ADAS 的渗透率仅为 2%，对比全球市场的平均水平，ADAS 在中国市场的发展空间更为巨大。

　　ADAS 在我国新车中的渗透率正逐步提高。在汽车智能化的大趋势下，ADAS的配置率正逐步提升。据统计，2010 年至 2014 年主要ADAS 系统在新车市场的渗透率稳步提高，预计 2016 年部分 ADAS 在新车型的渗透率将快速提升。

ADAS渗透率全球低于 10% ，我国不到3%

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ADAS 渗透率有望持续快速提升

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　　未来5年全球 ADAS市场规模GAGR预计达 30%，中国达35%。据预测，全球 ADAS 市场规模 2020 年有望达到 400 亿美元，5 年复合增速达30%。据预测，中国 ADAS 市场规模 2020 年有望达到61亿美元，未来5年复合增速预计35%左右。

全球 ADAS 市场规模未来 5 年 年 CAGR 达30%

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中国 ADAS市场规模未来5年CAGR达35%

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　　智能汽车发展分为五个阶段。美国高速公路安全管理局将智能汽车定义为五个层次，即从完全无智能化的传统汽车到完全替代人的无人驾驶。在实现无人驾驶的过程，汽车智能化发展要分别经历单向功能智能化、多项功能智能化以及具有限制条件的无人驾驶的过渡阶段。总体上，目前全球智能汽车处于层次 1~3。

智能汽车的发展分为 5 个阶段

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　　智能驾驶分为感知层、决策层和执行层。由智能驾驶的实现路径，智能驾驶又能够分为感知层、决策层和执行层。其中感知层主要由各种传感器构成，包括摄像头、雷达，红外等；决策层是智能驾驶的大脑，分为软件和硬件，软件主要有算法构成，硬件由芯片构成；执行层由各种执行驱动器构成，包括纵向与横向。

智能驾驶由感知层、决策层和执行层构成

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