从“项目支持”转向“生态培育” 开源助力我国人工智能走向国际前沿
2026中关村论坛年会正在北京举行。3月27日是中关村论坛年会的“人工智能”主题日。作为主题日的重要活动之一,“AI开源前沿论坛”吸引了来自全球产业界、学术界、国际组织等人工智能领域的众多专家和从业者,共同探讨人工智能领域技术的开源开放与合作。
“AI开源前沿论坛”的主要议题是“前沿技术的开源开放,推动人工智能技术的成果世界共享”。论坛上,由北京智源研究院、中科院计算所、清华大学、北京大学等23家机构共同开发完成的众智FlagOS 2.0发布,这是面向多种AI芯片统一开源系统软件的底层计算基础设施。
更为重要的是,中国开源的技术正在得到全球技术伙伴的认同和积极响应。在论坛上,以众智FlagOS为基础,我国科研团队同欧洲开源组织签约,将推动打造中欧科技协同创新与全球智算资源的深度融合。
开源助力我国人工智能走向国际前沿
同我国大模型开源生态正在形成的全球影响力相对比,近期,美国人工智能公司OpenAI正式宣布关停知名AI视频生成应用Sora。这个大模型关闭的背后,又折射出中美两国在人工智能技术发展思路上的哪些不同?
尽管Sora上线10天下载破百万、峰值达333万,但整个生命周期收入仅约210万美元。据《福布斯》2025年底报道,OpenAI每天在AI短视频业务上要烧掉近1500万美元。显然,Sora的收入远远无法覆盖高昂的算力成本。专家分析,随着SEEDANCE等国内同类竞品快速崛起,Sora在生成质量、性价比上都不具备优势,因此被关停。同时,Sora为闭源模型,商业变现是其唯一目的,同中国的诸多大模型产品依靠开源获取用户的商业逻辑截然不同。
专家介绍,开源是一种开放协作的开发模式,程序员将代码公之于众,任何人都可以免费获取、自由修改和再发布,形成技术共享、彼此成就的良性循环。不过,修改后的代码通常需要遵循原开源协议的要求,比如注明来源、保持相同协议开源,或不能用于商业用途等,具体规则视不同开源协议而定。而在人工智能风险频发的当下,专家也认为,将代码开源将会更好地维护使用者的安全。
一边是面临成本压力和盈利困难而关门的美国知名视频大模型Sora,一边是不断打造全球开源生态的我国各类人工智能平台、大模型等软件和硬件体系。开源模式的科技发展正逐步成为我国科技创新在全球塑造新优势的重要力量。
我国正加速推进开源生态发展
2026年政府工作报告提出,要深化拓展“人工智能+”,支持人工智能开源生态建设,促进开源生态繁荣。“开源”正成为驱动我国人工智能发展的重要方向,为行业指明了从AI“技术突破”迈向“产业落地”的清晰路径。
国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。明确提出“促进开源生态繁荣”,支持人工智能开源社区建设,促进模型、工具、数据集等汇聚开放,建立健全开源贡献评价和激励机制,鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。
近期,北京、上海、广东等地纷纷出台政策措施,加大人工智能开源生态打造。北京在大力发展人工智能的同时,发布了《人工智能创新高地建设行动计划》《开源生态体系建设实施方案(2026-2028年)》等文件,全力打造具有技术策源力、产业竞争力的全球人工智能创新高地。上海发布《上海市加强开源体系建设实施方案》,提出打造人工智能国际开源社区,构建开源生态服务圈。我国开源生态正在从单一项目支持,扩展至社区建设、人才培育、商业化应用、国际合作等全链条支持,向“生态培育”转变。
转自:央视网
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