“人脸支付”即将到来：人脸识别优势和风险分析

　　“刷脸支付”听起来是个只存在于科幻片中的场景，近日却被真实地展示在现实生活中。在全球最知名的IT和通信产业盛会CeBIT上，马云向德国总理默克尔与中国国务院副总理马凯演示了蚂蚁金服的SmiletoPay扫脸技术，现场刷了自己的脸，买下淘宝上一枚1948年汉诺威纪念邮票，并将这枚邮票送给了展会。

　　然而，人脸识别技术目前只是作为技术储备，只有在技术成熟和监管认可的情况下，才会推广。

　　走进“靠脸吃饭”的时代

　　蚂蚁金服的SmiletoPay扫脸技术是由蚂蚁金服与Face++Financial合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。支付宝去年愚人节展示的“空付”，看来并非只是个玩笑，在移动支付和互联网金融如此发达的今天，摆脱密码，依靠对人脸等生物特征识别就完成身份认证和支付的生活已不是人们的预想，这项移动支付技术正在走进现实。

　　事实上，在银行业，刷脸技术的运用已经为期不远。近日，江苏银行已经完成前期的准备工作，将在远程开户、远程柜员机等其他领域增加人脸识别的运用。该行的“刷脸”技术，将使用“公安部全国公民身份证号码查询服务中心”提供的全国公民身份信息认证服务，实时动态更新，可以更加有效地控制柜面业务、人工识别的操作风险。据了解，在金融领域，人脸识别优势明显高于现有的身份证识别或人工判别。

　　而日前，福建翼支付也正在全国范围内率先试水人脸识别支付，实现真正意义上的免卡免密支付。可以看出，作为先进的移动支付技术，以人脸识别支付为代表的生物识别支付正在集结第三方移动支付商的实力较量，成为移动支付发展的下一个着力点，也标志着国内移动支付产业从数字密码时代正式跨入了生物识别时代。

　　人脸识别优势多

　　有意思的是，人脸识别这种听上去极为科幻的技术，在实践应用中，相比于指纹、虹膜等许多其他生物识别技术，更加容易大规模推广，因为几乎所有的用户都可以零成本参与。

　　首先，人脸识别不需要用户自行提交照片，根据相关规定，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集的照片与该部门的权威照片库后进行比对。也就是说，用户在进行人脸识别时，只需打开手机或电脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可，在智能手机已经全面普及的今天，这个参与门槛可以忽略不计。

　　其次，用户容易担心的隐私问题，在人脸识别领域也能有效避免，因为照片的来源极其权威，同时，一种特有的“脱敏”技术，可以将照片模糊处理成肉眼无法识别，只有计算机才能识别的图像，从而保障用户的隐私安全。因此，对于数字密码，人脸识别属于生物识别技术，更保密，且密码不易丢失。

　　对于马云大秀的刷脸支付技术，联想集团杨元庆大赞联想乐基金的眼光，称人脸识别支付采用的Face++技术，是联想乐基金在2012年做的天使投资。而李开复也透露，刷脸支付是基于创新工场投资的Face++技术。可以看出，随着移动支付竞争日益升级，刷脸支付无疑会注入新的血液，这也将是支付企业未来的竞争焦点，因此，互联网大佬都在积极关注并投资刷脸支付技术，可以说谁先行一步，谁或将抢占先机。

　　“人脸支付”存风险

　　可以说，刷脸支付是未来支付领域的一大趋势。但对于刚刚起步的刷脸支付来说，必然还存在着许多不完善的地方。一位支付宝业务负责人表示，人脸识别技术目前只是作为技术储备，目前技术和监管两方面都不具备落地条件，只有在技术成熟和监管认可的情况下，才会推广。

　　的确，人脸支付很时髦，但这项新技术仍有太多的漏洞。与传统的数字密码识别和指纹识别技术一样，人脸支付需要跟系统存储的信息进行比对验证。在很多人看来，人的脸部特征有很强的唯一性，这使得人脸支付安全性得到了最大限度的保障。可是，一些外部因素，会让人脸支付有太多的风险。

　　风险一：可复制性。复制是破解密码的最常用手段，窃取数字密码，以及套取指纹来解密手段已经相当普遍。同样，人脸特征更容易被复制。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。

　　风险二：不稳定性。人的脸部特征在某种情况下具有不稳定性。譬如，女性化妆，一旦用户化上浓妆，脸部特征就会发生变化，机器就会无法识别。即便不化妆，带上墨镜或者带上其他饰品，也会影响人脸识别的准确率。除化妆外，过敏、受伤、整容都会导致脸部特征有很大变化，这无疑是人脸识别技术的一个潜在风险。此外，业内人士还提出，双胞胎面部特征非常相似，刷脸支付又该如何辨别呢？

　　不仅如此，法律政策壁垒也亟须完善。比如刷脸会不会透露消费者位置信息，造成隐私泄露。若不法分子利用刷脸支付获取消费者的面部特征，运用到其他方面引起法律纠纷该如何解决？刷脸支付涉及诸多法律问题，从支付安全，到个人信息，从监管政策到人伦争议，这都是需要时间来解决的。

　　说到底，人脸识别技术，是一个涉及取样、算法、识别等多个技术环节的系统工程。尽管人脸识别技术已经在考勤、安防等领域使用，但这一技术仍有诸多安全隐患。所以，支付宝推出人脸识别技术还需谨慎对待。