在新冠疫情这只“黑天鹅”的影响下，2020年注定是不平凡的一年，在这一年，每一个平凡如你我的人都对疫情所带来的后果产生了各种疑问——疫情对我国的经济影响到底有多大?湖北的经济恢复如何?疫情过后民众是否有报复性消费?而公路货运业作为经济发展的晴雨表，也许能让我们从中看出疫情下国民经济发展中的一些现象，以下为报告详细内容。

一、疫情对我国公路货运量影响严重吗?

2020年全国公路干线运量下降0.2%

2020年的「春节假期」被突发的疫情强制拉长，封城、封村、封路导致全国性的生产与物流停滞。相较于正常年份春节前后的「V型」货运量走势，2020年春节后的恢复时间晚了1个月，走出「U型」曲线。

一季度公路干线通道严重受阻，全国整车运量同比大幅下降24.6%。严格的疫情防控措施在二季度开始显现效果，加上「内循环」经济政策的指引与刺激，二季度到四季度货运量全面复苏并大大超过去年同期，分别增长5.3%、5.2%、8.4%。G7平台显示，经过一年的努力，2020年全国公路干线运输量与2019年几乎持平(仅下降0.2个百分点)。

全国12省公路货运量负增长，新疆比湖北跌幅更大

作为疫情受灾中心的湖北省，春节后的「U型」货运量走势更加明显。虽然4月8日武汉市就正式全面解除封禁，但直到8月19日湖北整体公路货运量才达到2019年平均水平。在全国上下的援助之下，湖北省全年运量较2019年降幅收窄至17.6%。

包括湖北省在内，全国12个省份全年公路货运量较2019年负增长。其中，新疆、北京、宁夏、山东「受灾」严重，同比去年分别下降20.9%、20.3%、17.6%、11.2%、10.6%。

新疆因为在7月15日起爆发第二轮疫情实施了更加严格的防控手段，两轮疫情共同导致新疆地区全年运量下降20.9%，在省级行政区中增速垫底。

2020公路货运量增速TOP5的省份，山西>贵州>陕西>河北>甘肃。

省级货运量TOP 10 南北各占50%，但整体差距拉大

2020年度运量省级地区Top10中，南北方各有5个入榜，但排名第一的广东省是河北、山西、陕西北方三省的总和。

以南北方整体来看，2020年北方地区的整体公路货运量较南方低16.4%。受疫情影响，南北方货运量的整体差距进一步拉大。

二、2020年什么货物运量最大?各地区「特产」又是什么?

2020年公路整车货物运量Top5与2019年一致，分别是煤炭15.1%、工业品及机械设备12.7%、食品饮料12.4%、矿石金属12.2%和日用百货7.9% 。

东三省输出最多的是矿石金属，内蒙古自治区输出最多的是煤，广东省是食品饮料，湖北省是商品汽车，江苏则是家具家居。

三、2020年哪些线路最繁忙?

2020年TOP10整车线路聚集在京津冀、长三角、珠三角三大经济圈。山西运城-陕西榆林成为G7平台上全国运量最多的整车线路;相比2019年，南宁-广州、东莞-上海、昆明-广州3条最繁忙的线路，被苏州-广州、天津-上海、沈阳-哈尔滨线路替换。

四、618、双11 是否带来「报复性」经济修复?

得益于电商「前置仓」模式创新，今年的两大购物节货运峰值均有提前，618较往年提前3天。同时数据显示今年618期间的日货运峰值也是全年最高值，一定程度上证明被压抑的国民消费情绪在疫情时期首个全民购物节得到释放。

2020年的天猫双11提前10天开始，也使得货运量出现多个小高峰，购物节的持续周期也更长，极大地缓解了货运车辆、司机、仓储等各方面物流资源的压力。

对比2019、2020两年618、双11前后10天的货运流量，今年两个电商节日贡献出更大的货运量，同比分别增长5.8%、8.6%。

五、2020年公路干线运输的安全性是否提升

G7卡车安全大数据显示：伴随疫情后经济加快复苏，货运量大幅增加，单车报警次数也持续走高。从Q1到Q4分别为50.4次、52.7次、57.4次、57.5次。但从增长率看，四季度仅比一季度增长0.14%。同时季度同比增幅整体呈持续向好的下降趋势。

2020年G7安全管家的AI算法升级到2.0，全年度共发出AI安全警报 637,853次，较2019年增长36.8%。在识别出更多的司机激进或危险驾驶事件的同时，司机疲劳驾驶警报次数下降48.55%。AI人工智能+NI人类智能的协作模式让危险驾驶状态预测地更准确，干预地更及时，全年度卡车司机驾驶安全度得到大幅提升。

某种程度上来讲，公路货运是反映国民经济发展的晴雨表，过去一年，疫情影响下的经济发展以及复苏情况如何?G7 公路货运指数 2020 年度报告已从5 个数据维度为我们指出。下附G7公路货运指数2020年度报告原长图，一图看懂公路货运领域所经历的不平凡的一年。

备注：

1.数据来源：G7物联网大数据平台(卡车连接量超过180万台)、国家统计局;

2.G7公路货运流量指数以2019年日均值、周均值、季度均值为基准计算。