AI技术向金融业各个务场景渗透，带来整体效率的提升和服务模式的转变。智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管是当前人工智能在金融领域的主要应用场景，分别作用于银行运营、投资理财、信贷、保险和监管等业务场景。

当前AI对金融业的辅助作用明显，场景创新是重点，未来具有不确定性。当前，人工智能在金融行业的应用场景绝大多数是人机结合式的，即机器或技术对实际的金融业务起辅助性作用，人工干预仍不可或缺。但长期来说，随着技术的逐渐成熟，市场的发展具有较强的不确定性。

行业处于初创期，智能化趋势明显，市场预期较好。我国“AI+金融”行业仍处于早期的探索阶段，但行业智能化趋势明显，市场预期较好。在应用场景方面，智慧银行主要利用人工智能相关技术提升运营效率，是对银行业现有业务的改进，目前多由技术公司与银行合作共建。智能投顾、智能投研等均由国外先行探索，后在国内经创业公司引入并进行本土化改进，随后由传统金融机构、金融IT和数据服务提供商进一步推动其发展。智能信贷、智能保险和智能监管则分别由互金、保险、交易所和监管部门等将各自的业务领域与人工智能相结合产生的应用创新。目前，除智能投顾发展较早，在国外市场相对成熟之外，其它场景均处于起步探索阶段，但传统金融机构、互联网巨头、金融IT、人工智能技术类公司的纷纷布局将会较大程度地推动行业的发展。

科技赋能金融，人工智能应用广泛。借助AI技术实现金融场景创新是行业普遍关注的课题，当前，人工智能技术在银行、理财、投研、信贷、保险、风控、支付等领域得到实践，并呈现出向各个领域渗透的趋势。

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