最近，密西根理工大学的数学家开发出一项新软件——Ensemble Learning Approach(ELA)，ELA可用于比较不同个体之间的基因组成，从中分选出疾病相关的基因。研究人员利用该软件能够找出某些人类遗传病的致病基因。此外，他们还发现了2型糖尿病相关基因的11个突变体，即单核苷酸多态性(single nucleotidepoly morphisms,SNPs)。

像2型糖尿病这种复杂的遗传疾病，单个基因突变可能促成该病的发生，多个基因共同作用也可能引起该病。过去，很难针对多个基因间的相互作用进行研究，因为要将人类基因组中约50万个基因匹配起来再进行计算几乎不可能实现。

而ELA软件避开上述问题，首先，将基因研究的范围缩小到只包括潜在的致病基因；再通过统计学方法计算出哪些SNPs是能单独致病，哪些需要多个基因共同作用才能致病。为了测试他们建立的模型在实际数据上的有效性，课题组在英国对1,000人进行基因分析——包括500名2型糖尿病患者，500名健康人。他们发现有11个SNPs引起该2型糖尿病的可能性很高。