1、背靠国家政策，“ 雪亮工程”

　　当前，平安城市的建设以 公共安全的立体化、智能化发展成为主要目标，国家相关政策和技术进步推动了安防市场持续较快发展。2015 年5月九部委联合发布《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》，提出到 2020 年基本实现全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控的公共安全视频监控建设联网系统。同时，公安部出台了《公安发展“十三五”规划（2016-2020 年）》《公安科技创新“十三五”专项规划》《关于进一步加强公安机关视频图像信息应用工作的意见》，制定了《加强公关安全视频监控建设联网应用工作方案》，将公共安全视频监控已经提高到国家战略安全高度。

　　安防增长空间广阔，行业整合加快。据前瞻产业研究院数据，2016 年安防行业总产值已达到5,400亿元，同比增长11%，高于同期GDP增长速度，整体保持平稳较快增长，预计 2017年能达到6000亿元。按照《中国安防行业“十三五”（2016-2020 年）发展规划》， 预计到 2020 年，安防行业总产值将达到8,000亿元，年增长率超过 10%。

2010-2017年安防行业总产值

数据来源：公开资料整理

　　市场结构性变革，行业集中度提高。人工智能领衔的技术将带动整个安防产业链的更新迭代。目前上市 安防龙头公司的增速普遍高于行业平均，这是市场集中度进一步提升，同时新型安防转型下， 单一产品提供商被综合性 厂 商逐渐替代的局面。同时，智能安防的信息基础建设区域中心向二三线城市发展，大厂商规模优势凸显，进入壁垒逐步提高。资金实力雄厚、产品线齐全、项目经验丰富的公司将获得长远发展机遇。

　　作为集功能、应用、运维一体的综合服务厂商，公司具备深厚的安防领域领先优势，视频结构化、人脸识别等新兴技术的深度运用助力其在行业整合处于前沿优势地位。

安防市场结构化变革趋势

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安防上市公司营业收入占安防行业总产值比重

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　　“ 雪亮工程” 引领视频监控为核心的安防业务进入新景气周期。目前我国进入“新常态”发展阶段， 维稳成为当前刚性需求，而随着近期恐怖主义日益加剧， 视频监控在全国性安防布局中是重中之重，“雪亮工程”应运而生。

　　“雪亮工程”是以县、乡、村三级综治中心为指挥平台，从而实现治安防控“全覆盖、无死角”。2016 年 6 月，全国第一批 50 个公共安全视频监控建设联网应用工作示范城市先行先试，各试点已经在大面积建设实施中。根据中国信息中心报道，2017 年全国各省区申报“雪亮工程”重点支持城市（区）共有 52 个单位。对于我国近 3000 多个县，4 万多个乡镇，近 70 万个行政村，250 多万个自然村的情况，按每个县区的平均投资额 300-500万元计算，我们判断“雪亮工程”对安防企业来说将是个百亿级别的增量市场，对视频监控技术特别是视频结构化、人脸识别等视频大数据技术的应用落地也是个长期有力的推动。

　　视频监控作为安防行业核心领域，随科技进步已经历多次转型，从开始的模拟到数字的转变，到现在以图像识别、云计算等新兴技术为核心转向智能化应用。

视频监控领域的技术变迁

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　　目前，随着智慧城市、平安城市、各行业视频监控的快速兴起和建设，处理大量非结构化数据成为当前需求重点。而人工智能、深度学习算法等应运而生，使计算机视觉技术得到极大提升，赋予视频大数据以更完善有效的工具。

　　2、安防新需求推动 AI 场景应用落地

　　随着日益严峻的安全形势，全球范围内对视频监控的需求与日俱增，而高清技术的日渐成熟以及摄像头的增多，使安防监控行业产生了不可同日而语庞大的数据量。如何把 海量简单的数据进行专业化处理、及时的分析转化为有意义的信息 成为 关键之处，这就倒逼对提升数据处理技术的需求增长。
智能视频监控系统针对纷繁复杂、动态变化的场景内感兴趣的区域和目标可以自动进行检测、分割、跟踪、分类和识别，并对异常事件进行检测和标注，对动态场景进行语义描述，能实现海量数据的有效处理。同时，近年 基于深度学习算法人工智能的快速发展，使智能视频监控算法的准确性与效率也上了一个新台阶。目前，“智慧城市”“平安城市”在中国不断发酵，越来越多的安防项目落地实施，面对随之而来的海量数据，我们认为 智能监控引导的智能安防市场仍是大势所趋，未来几年将保持高速增长的态势。

　　随着城镇化以及“雪亮工程”的深入，安防市场进一步催化，城市摄像头覆盖率大幅提高，带来海量非结构化冗余视频数据，给传统通过人工对于录像进行逐帧排查的方式带来了极大的难度，因此对视频监控的前后端智能化联动需求不断加大。

视频结构化对关键信息提取

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　　3 、AI+安防推动各业务领域全面发展

　　AI+安防成为市场主流， 推动视频大数据落地 。在人工智能快速发展的今天，安防成为 AI 最大应用场景，其多年平安城市建设、摄像头等积累的海量数据为深度学习算法的锻炼提供了基础支撑。安防领域中，AI 更多的是针对社会安全事件的反恐维稳和经济安全，通过“AI+安防”实现“事前预警、事中监控、事后防范”。其中，视频监控为主要应用。根据数据显示，2013-2016 年我国高清摄像机占比由 13%增长至 59%，超过模拟摄像机，实现了视频监控从“看得见”到“看得清”的转变，而 从“看得清” 转变到“ 看得懂”，高清摄像头带来的海量数据为 AI 视频结构化提供基础，推动智能安防业务拓展。视频大数据技术可高效处理海量非结构化的图像视频数据，实现对数据的快速搜索、智能识别和理解。

视频大数据基本构架

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　　重点布局机器视觉，参股云从布局人脸识别。据统计数据显示，国际机器视觉市场规模到 2018 年，全球机器视觉系统及部件市场规模将达到 50.0 亿美元 。目前，公司将人工智能特别是人脸识别为代表的机器视觉技术应用于公安应用，通过非接触式捕捉，已实现实时布控、人员轨迹、人脸检索、统计分析等功能。

2013-2018 年全球机器视觉全球市场规模

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　　随着智慧城市的多年建设，视频图像数据爆发增长，海量非结构化的图像视频数据为视频结构化为代表的视频大数据技术提供大量需求。通过算法高效处理，视频结构化对公安防控、预警、刑侦以及轨交等领域具有重大价值。苏州千视通科技所研发的视频结构化分析系统、视频实战应用平台等已在公安、交通、民用安防得到广泛应用。公司通过投资千视通，得以完善自身视频结构化体系。同时，视频大数据技术需结合云计算、大数据、机器学习等进行综合应用，可以形成较高的技术壁垒，提高进入门槛，对市占率的保障与提高有一定积极作用。

　　技术结合应用，产品加快落地。目前公司在 智慧城市方面已建立多维全面的解决方案体系。“ 视频云+”为代表的立体化社会治安防控体系已在广州、深圳、珠海、佛山 4 市试点，极大提高了治安效率； 智慧警务包括公安联网平台、公安实战平台等，已运用到平安广州项目，青岛“天网”工程； 智慧交通中车辆大数据、智能管控集成平台等已在广东警民通等项目成功落地。