10月31日，2026“人工智能+”大会(GAI+C)「世界模型与物理AI论坛」在北京中关村成功举办。论坛由北京市人工智能协会与云道智能共同主办，以“世界模型筑基，物理智能启智”为主题，汇聚世界模型、具身智能、物理仿真、芯片算力及智能制造等产业链代表，共同探讨物理AI的大规模落地路径。

一、从“看见”世界，到“理解”世界

中国电子信息行业联合会常务副会长周子学在开场致辞中表示，人工智能正加速从数字世界走向物理世界，机器不仅要“看见”世界，更要理解世界的演化规律。他指出，世界模型负责认知与预演，物理引擎负责建模与验证，二者共同构成物理AI的核心底座。仿真作为物理规律可靠的数字化载体，正从研发工具跃升为AI的数据底座与训练场，重塑工业软件的创新逻辑与产业生态。

二、以物理规律为基石，构建可信世界模型

云道智能在题为《以物理规律为基石，构建可信世界模型》的主旨演讲中表示，公司以多物理场仿真为基石，构建可信的多模态世界模型，让物理AI理解物理规律、预测世界变化、服务真实世界。

物理规律是可信世界模型的根基，工程仿真是获取物理规律可靠且可验证的途径。依托多年多物理场仿真积累，云道智能可按需生成物理属性准确、覆盖长尾场景的可控训练数据，并形成以伏图(Simdroid)为物理引擎、Sim-PI为物理AI开发平台、Sim-WM为多模态世界模型的技术体系。

三、产业链共探物理AI落地路径

论坛上，产业链上下游企业围绕仿真训练、模型验证及产线应用做主题分享。

启智智能机器人介绍与云道智能共建汽车总装线边物流上料等仿真环境，以虚拟验证替代现场试错，让机器人获得可迁移的“心智”;摩尔线程认为高保真渲染、多物理场仿真与专用编程语言是具身智能训练的算力基础设施，并已与云道智能完成伏图-电子散热模块(Simdroid-EC)与Sim-PI软硬件适配;腾讯云表示，具身智能落地工业场景，需要云边端协同的算力调度与真实数据的持续沉淀：潮汐算力、自动标注与云边端一体化方案，已为此提供底层支撑。

四、让世界可计算，让智能可预演

从可信仿真到机器人心智，从中试验证到算力底座，再到云端实践，论坛完整呈现了物理AI从理论到产线的链路。随着基础大模型、物理仿真与具身机器人在同一产业网络上加速对接，世界模型与物理AI的全产业链协同正把分散能力连接成可复用的产业底座，推动物理AI稳步走进千行百业。

云道智能将继续以多物理场仿真为基石，与产业链伙伴一道，把物理规律写进模型，把模型送上产线——让世界可计算，让智能可预演。