资料显示，Velodyne成立于1983年，是一家位于加州硅谷的技术公司。Velodyne最早以音响业务起家，随后业务拓展至激光雷达等领域。今年Velodyne将核心业务激光雷达部门剥离，成立新公司VelodyneLiDAR。该公司开发的LiDAR传感器已经成为行业标配，被谷歌等涉及自动驾驶的公司广泛使用。

　　值得注意的是，目前的激光雷达价格非常昂贵，谷歌目前使用的激光传感器单个定制成本在8万美元左右。过高的门槛成为了无人车大规模量产和商业化的拦路虎。

　　之所以昂贵，是因为目前市场需求量不足、激光雷达远没有达到大规模应用导致。一组发射装置、接收装置以及其他材料的成本价格并不高，人工成本才是主要因素，Velodyne激光雷达的生产目前仍需要手工组装和调教。

　　VelodyneLiDAR创始人及CEO David Hall认为，未来这一局面将很快得以改善。百度和福特的投资将会加速降低生产成本，实现LiDAR传感器的大规模生产，使其能够广泛应用在全自动驾驶汽车上。

　　此前，百度高级副总裁王劲曾透露，因百度选择VelodyneLiDAR持续供货，Velodyne64线激光雷达的供应价格已经从70万减至50万人民币。VelodyneLiDAR相关负责人也表示，如果明年拿到一百万订单，64线激光雷达就立即可以给到五百美金的单价。换言之，价格将不再是最大制约因素。

　　对于Velodyne而言，接受百度投资意味着可快速打开中国市场。此前，VelodyneLiDAR总裁Michael Jellen曾透露进军中国市场的野心，希望和中国生产商进行协商，保证批量生产。对于百度而言，这更是一笔寓意颇深的买卖。

　　百度自去年12月百度无人驾驶汽车成功完成路测后动作频频，展现了在无人驾驶领域的野心。3月16日，百度首席科学家吴恩达在接受媒体采访时透露，百度很快将在美国测试无人驾驶汽车，希望能在2018年最终推出商用车型；截至2016年4月底，百度自动驾驶技术专利已申请近358项，包括无人车智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图、语音和图像处理、机器学习、无人车测试等国际领先技术。

　　无人车的核心在于人工智能和定位导航技术。百度无人车的核心 “百度汽车大脑”主要包括四大模块(高精度地图、感知、定位、智能决策与控制)，其中，百度自主采集和制作的高精度地图记录完整的三维道路信息，能在厘米级精度实现车辆定位，有很高的技术门槛。

　　Jellen也曾指出目前无人驾驶最大的瓶颈在于软件，例如怎样去实时做出判断，做出现在默认开车的一些功能，如直行、躲避障碍物等。而百度在高精度地图和人工智能领域已深耕多年。此外，凭借激光雷达的支持，百度大力发展的地图业务，尤其是高精地图业务，也有望实现向主机厂打包供货的新产品。

　　无人驾驶俨然已成全球的下一个风口，也代表着出行市场的未来发展方向。百度投资VelodyneLiDAR，在无人驾驶领域又落下一枚重要棋子，同时也在推动着无人驾驶向商业化进一步迈进。