互联网医疗到医疗人工智能 ，是对医疗行业从表层到实质、从边缘到中心的全面升级 。医疗是一个人力、智力密集型行业，医疗服务供给与需求的严重失调是我国医改面临的根本问题。为了变革升级产业，解决看病难的问题。1.0 时期的互联网医疗，大部分商家都将自身定位为平台，强调平台的连接属性、放大互联网的流量优势。典型的商业模式就是轻问诊平台，以挂号为切入口，希望通过更高效的链接患者和医生，提升医疗服务的资源配臵效率。2.0时期，互联网医疗平台尝试通过开通互联网医院、或者到线下开诊所的形式来提供医疗服务，从增加医疗服务供给的角度去变革产业，但受限于人力的瓶颈，变革仍然是有限度的。到了医疗人工智能时期，AI 对医疗的渗透有望大幅变革医疗服务的成本和效率，从根本上解决医疗服务资源的供给瓶颈，彻底改善看病难的问题。

　　面对医疗健康产业供需严重不平衡的大背景，过去互联网公司进入医疗做医患匹配，可以解决一部分医疗资源不平均带来的问题。但长期来看，通过引入人工智能技术，提升医疗服务的效率、扩大医疗服务的供给才是解决问题的根本方法，医疗资源供给的紧张将催生医疗人工智能的刚需。

　　我们医疗服务体系正在向分级诊疗方向演进，落实分级诊疗一直是我国新医改最重要的事情，通过优化医疗资源的配臵，让不同层级的医院形成有效的分工协作，从而实现缓解目前医疗服务供给不足的矛盾。说得通俗一点，就是按照疾病的轻重缓急进行分级，让不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗工作，从而缓解居民看病难的问题。基层医疗机构将成为未来居民健康的“守门人”和“健康管理者”，基层首诊意味着基层医疗将成为新的就医入口。

分级诊疗流程

数据来源：公开资料整理

　　现阶段，分级诊疗的难点在于基层的医疗服务水平的薄弱，导致了患者对于基层医生的广泛不信任，造成分级诊疗难以落实。强基层是分级诊疗体系建设的重要一环。人工智能的引入有望将将顶尖医学专家的知识和诊治经验进行快速复制，为基层医生提供实效、实时的决策支持，可以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力。

　　考虑到现阶段医保、商保等支付方对于人工智能辅助诊断或者人工智能阅片服务是否纳入报销目录尚未有定论，个人消费者可能是人工智能医疗服务的重要付费方。欣喜的是，我们观察到，伴随着消费升级，个人对于自身健康的关注度持续提高，个人对于数字医疗的认可度和付费意愿在持续提高。以互联网医疗在线问诊平台为例，根据数据显示：自 2016 年开始延续至今，付费在线问诊业务已是互联网医疗企业（平台）普遍选择的战略转折点，并且 C 端付费正呈现出良好的增长态势。
医疗人工智能领域的相关政策主要包括两大块：准入政策和收费政策。1）从大方向来看，政策对于医疗人工智能的技术引入松开了口子；2）收费政策尚未明晰。

　　准入政策： 医疗人工智能“ 持证” 上岗。1）医疗影像领域：人工智能在 CFDA 中没有申报项目录，智能医学影像产品还是作为三类医疗器械向 CFDA 进行认证申请。获得 CFDA 认证的时间成本和技术水平的要求很高，需要同国家指定的三甲医院合作进行临床测试，同做临床试验的每一个病人签订合同，在国家专业机构做检测和报备，方可通过认证；2）医疗辅助诊断领域：2017 年 2 月，国家卫计委发布了 2017 版“人工智能辅助诊断技术管理规范”及“人工智能辅助诊断技术临床应用质量控制指标”。对于人工智能辅助诊断技术做了定性：“人工智能辅助诊断技术为辅助诊断和临床决策支持系统，不能作为临床最终诊断，仅作为临床辅助诊断和参考，最终诊断必须由有资质的临床医师确定。”

AI+ 医疗影像产品认证流程

数据来源：公开资料整理

未来医疗人工智能商业模式

数据来源：公开资料整理

　　根据报道，其联合HIMSS 分析（HIMSS Analytics）针对美国医院人工智能技术应用前景开展了一项调查，调查分析的 85 家医院中，目前已应用人工智能技术的仅占 4.7%，不过人工智能在医院的普及前景光明。调查显示，计划在一年内应用人工智能的医院占 10.6%，两年内应用人工智能的占23.5%，另有 24.7%的医院计划在三年到五年内应用人工智能。约 以此推算，大约 35% 的医疗机构计划在两年内使用人工智能技术，而计划五年内应用人工智能的医院超过一半以上。