近年间，“停车难”的问题，在AI力量的介入后，取得了良好的成效。2021年，上海市马桥镇积极落实由国务院发文，四部委联合推进的《关于推动城市停车设施发展的意见》，强调依托智能感知手段，构建“智能化、信息化、无人化”的智慧停车新模式。中科视语与上海市闵行区马桥镇合力，在上海市交通委、闵行区交通委的大力支持下，推出“静态交通智慧停车系统”，通过创新停车设施共建共管共享模式，促进停车信息共享，营造良好市场环境，促进城市经济发展。

发挥多重价值

助力城市停车管理智能化、交通治理现代化

静态交通智慧停车系统，依托于中科视语“车纹”识别大数据AI引擎，通过纯视频分析技术手段，采用基于人工智能深度学习算法的“车纹”识别技术，对模糊、破损、图像采集受干扰的车牌实现精准识别，高效、实时地精准判定车辆停入、驶出(泊位)行为及有效辨别车辆真实身份，从而辅助路侧停车收费业务的无人化、自动化、智能化改造与升级。

视语静态交通智慧停车系统具备“停车行为动态精准感知、互联互通，统一追缴闭环、停车业务数字孪生化，精细化管控与调度”三大价值，成为上海市马桥镇城市停车治理智能化、现代化建设落地的有效依托和强力抓手。

停车行为动态精准感知。实现道路车位状态实时、高效监管，查看路段泊位使用情况，查看前端设备实时监控画面及回放录像;对捕捉到的异常状态进行报警，例如无牌车入场、黑名单车辆入场、路侧前端设备离线、指令执行异常、黑名单车辆出场、超长停车、异常车流，并通过PDA推送协管人员尽快至现场处理。

互联互通，打造统一计费、追缴闭环。打通市级平台，对道路停车自动计时计费。建设平台后台通过与市级平台对接，将停车业务数据(含驶入、输出抓拍图及停车业务订单数据)实时上传，以作为市平台计费依据，同时提供出入场短视频及停车回放视频作为证据数据链，以辅助欠费、逃费等行为的相关治理。

停车业务数字孪生化，精细化管控与调度。中科视语打造“马桥镇静态交通中心”——停车管理数据可视化大屏，对系统内车辆实时进出、停放时长数据、线上支付率、车位周转率、车位使用率等形成图形化数据和统计报表。通过集成建设将静态交通信息数字化，使得数据了解更加便捷，从而实现集中指挥调度、预案及辅助决策以及服务。

本次中科视语与上海市马桥镇的合作探索，通过人工智能等高新技术的加持，使得城市停车管理视频资源得以充分利用，交通治理得以大幅提升，上海市马桥镇向建成“数字化、智能化、自动化、无人化”的智慧停车的目标迈出坚实的一步，为智慧交通的创新也提供了新思路、新参考。