数据管理能力成熟度模型，又简称“DCMM”，是国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会发布的我国首个数据管理领域国家标准。江苏省工信厅为深入贯彻落实《工信部办公厅关于印发企业数据管理国家标准贯标工作方案的通知》要求，进一步加强DCMM贯标实践和成果的宣传、推广，并开展DCMM贯标实践优秀案例遴选工作。苏州金龙最终成功入选。

近年来，苏州金龙认真落实国有企业数字化转型的战略部署，以数据赋能业务革新为工作重心、数据工匠俱乐部为组织保障，搭建起“暴风眼”数据治理平台，实现数据在线、数据打通、数据赋能、数据运营。该平台将数据作为关键生产要素，深挖数据价值，实现复盘过去、洞察当下、预测未来，深入用数据赋能公司运营，为企业发展再上新台阶、实现新的科学跨越发展提供持续动力和保障。

在建设智能化数字运营平台方面，“暴风眼数据资产管理及应用平台”实现企业经营层面全域海量、多源、异构的数据整合，形成了数据资产。苏州金龙对这些数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现，实现数据最终与业务链条结合，真正转化为企业核心资产，为业务前台提供数据资源和能力的支撑，实现数据驱动的精细化运营。

在打造大数据品质管理平台方面，“暴风眼数据资产管理及应用平台”能够实时监测、在线分析在制品的品质表现，质量数据追溯颗粒度细化到人，通过突出问题、责任分类、故障频次等评价首台车以及批量车质量管控效果，结合G-BOS智慧运营系统 对在线车辆的实际运营情况收集、维保数据的分析，形成内部、外部品质管理双循环，以大数据有效提升海格客车的品质。

通过产品生命周期全流程数字化管理，苏州金龙能够做到积极响应客户需求。目前，苏州金龙已经实现了统一数据标准，实时自动采集产品销量及回报数据、分析产品的市场契合度，结合客户需求和市场趋势，探寻产品精简研发的可行路径;同时，通过市场端意向销售数据模型的建立，以及销售预测分析数据平台，苏州金龙还能深度了解客户需求，提前预测，提升客户响应速度，缩短车辆交付周期。

展望未来，苏州金龙将继续以数字赋能公司发展，充分挖掘数据红利，不断推动企业以及行业高质量发展。