近日，中国电子信息行业联合会（CITIF）公布《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称“DCMM”）认证结果，广东博众智能科技投资有限公司（下称 “广东博众”）成功通过国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）稳健级（3 级）认证，标志着公司数据管理体系与能力达到国家标准要求。本次认证落地，标志着公司数据管理、数据安全、数据资产应用能力全面达到国家规范标准，为金融科技智能化、合规化发展筑牢核心底座。

 

  

  DCMM（GB/T 36073-2018）是我国数据管理领域发布的首个国家标准，围绕数据战略、数据治理、数据架构、数据安全、数据质量等八大核心能力域，设置数百项严苛评审条款。其中稳健级（3 级）是企业数据治理从零散管控迈向全域体系化运营的关键分水岭，要求企业搭建覆盖全业务的数据管理制度、标准化流程与专职管理组织，实现数据采集、存储、分析、应用、销毁全生命周期可控可追溯，是衡量企业数据合规与数据资产运营实力的核心凭证。

  近年来，广东博众围绕证券投顾与投资者教育核心业务场景，建立健全专业化数据治理体系，落地“采-存-管-用”全生命周期数据管理机制。在“采”端，依托大阳智投 App、投顾智能体平台等数字化载体，统一规范行情、投研、用户服务等多源数据的采集标准，确保源头数据真实、完整、可用；在“存”端，建立分级数据安全防护机制，完善数据脱敏与权限管控流程，保障数据存储安全合规；在“管”，配套专职数据治理组织与专项制度规范，搭建全链路质量校验、数据脱敏、权限分级管控体系，严守金融数据安全与合规底线；在“用”端，以标准化、高质量数据支撑智能量化分析、合规风控等核心业务落地，为AI智能体训练与智能投顾服务提供可信数据供给，真正实现“以数治企、以数赋能”。

  数据是金融科技的核心生产要素，也是 AI 智能化升级的核心底座。广东博众的DCMM稳健级认证不是终点，而是数据智能化治理的全新起点。未来，公司将持续深化数据治理能力建设，一方面对标 DCMM 2.0（GB/T 36073-2025）国家标准方向，前瞻布局 AI训练数据集治理、多模态数据质量管理等能力，用AI技术反哺数据治理效率提升，形成“数据支撑AI，AI优化治理” 的双向赋能循环；另一方面以高质量数据为底座支撑，挖掘金融数据价值，用高质量数据支撑AI应用，持续升级数据治理体系，让数据驱动业务创新，在严守监管合规底线的前提下，为广大投资者提供更专业、安全、高效的数字化投资服务，以数智化创新助力资本市场高质量发展。