2026年（第21届）中国铝业峰会的主题是“AI赋能·数智铝行”，这8个字看起来充满科技感，却点出了当前铝行业转型的一道必答题。随着人工智能加速走进制造业，从生产制造、能耗管控到供应链协同、市场研判，AI正在打开新的想象空间。但越是热潮涌动，越需要保持清醒，铝行业需要的不是一个无所不能的“AI神话”，而是真正能够走进工厂、走进车间、解决实际问题的生产力。

　　当前，我国铝产业正从规模扩张向质量和效率提升转型。传统成本控制空间越来越小，能源、环保等约束不断增强，企业之间如果仍然只是拼规模、拼价格，很容易陷入低水平竞争。AI为行业提供了新的破题工具，但从“能用AI”到“用好AI”，绝不是建几个数据中心、部署几个大模型那么简单。大量工业AI应用面临“模型空转”和“数据沉睡”的问题，真正的难点在于数据治理、场景适配和工程化落地。

　　一是要有摆脱“AI崇拜”的清醒。AI不是点石成金的魔法。对于铝行业而言，真正有价值的AI，是能够优化熔炼、铸造、轧制等生产线，能够发现设备异常、降低能耗、减少停机、提高效率，能够帮助企业算清成本、提高良品率的超级助手。判断一项AI应用有没有价值，不能只看模型参数有多大、演示效果有多炫，而是要看它能不能解决问题、创造效益。

　　二是要有做好数据基本功的恒心。工业AI的实现，数据是关键。没有长期、真实、连续、标准化的数据，再先进的模型也只能是无米之炊。AI既会放大优质数据的价值，也会放大错误数据的缺陷。中谭阿拉丁AI智慧产业园依托多年积累的铝产业数据构建“铝掌柜”平台，并在此基础上开发“ALD神灯”智能决策垂直模型，正说明工业AI的竞争，最终比拼的是产业积累和数据深度。

　　三是要有扎进真实场景的耐力。AI最终不能停在屏幕上，而要进入交易、排产、设备维护、仓储物流、能耗优化等生产经营环节。中谭阿拉丁AI智慧产业园提出让AI从交易和决策一路深入物流、仓储和智造生产，从设备健康到研发创新，本质上就是把技术价值变成企业能够看得见、算得清的经营价值。这种转变，也需要技术企业、生产企业、科研机构和产业平台长期协同，在真实生产场景中不断磨合、不断迭代。

　　大道至简，实干为要。AI浪潮已来，但决定未来的，不是谁最会谈AI，而是谁能真正把AI用起来，用得好。多一些数据积累，多一些场景落地，让AI真正进入生产线、融入产业链、创造真效益，中国铝工业的数智化之路才能走得更稳、更远。（罗娜 刘京青）

　　 转自：中国有色金属报