华宇软件受邀出席并参与由中国人工智能学会、杭州市人民政府主办，CAAI人工智能逻辑专委会(筹)、浙江大学数字法治实验室承办的“人工智能逻辑及应用专题论坛”，华宇首席人工智能专家李东海与大家分享华宇在法律科技领域对大语言模型应用场景的探索。

随着ChatGPT等通用大语言模型的不断涌现及升级迭代，更大的语料库、更高的计算能力、更加通用的预训练、更高的准确性、更高的适应性和更强的自我学习能力，也使得我们加快聚焦到大语言模型对行业发展的促进作用。但是，由于不同行业领域的知识类型大相径庭，通用大模型的能力与行业应用需求之间尚存在一些距离，大模型面向专业领域提供的服务也存在一定程度的被信任问题，同时行业的专用数据也不能得到实时更新，所以，如何让大语言模型更好的赋能行业发展，是各行业领域现在更加关注的重点。

李东海认为，大模型在法律领域应用的基本要求是应该符合法律工作实际、契合用户业务场景、满足法律领域专业要求，同时又确保自主、安全、可控。构建法律大模型的前提首先是要加强通用大模型在法律语言逻辑的理解能力，为大模型提供准确的法律知识和业务知识，构建法律知识图谱，通过法律概念学习和法律专家的反馈强化学习，实现通用大模型的法律知识增强。同时与各类法律业务场景应用相结合，实现精准的法律要点归纳、知识回复和法律文本生成。目前华宇已在法条条款内容核实、法规信息查询、案例核实、类案推荐与分析、卷宗材料智能分析、法律文本内容摘要等多个场景进行法律大模型的应用研究，并已取得了初步的成果。

随着我们对人工智能大模型的深入研究，我们坚信这一重要理念的实现--"让机器习得法律认知能力"已然指日可待。机器将能对法律进行深入理解，提供精确的法律问答、案情分析和法律文书生成等，极大地提升法律服务的效率和质量。这是我们跨越的第一步，也是我们未来探索的重要方向。

(新技术应用发布还需要时间，对公司业绩的影响也还具有不确定性，请投资者注意投资风险。)