通过引入传感器、智能机器人等硬件设备，精密设备生产实现了对生产过程中数据的实时采集、存储和分析，生产线效率从原来的40％提升到如今的90％；

　　利用“一物一码”技术，将生产和销售全环节数据记录于区块链，实现对仓库产品的实时可视化管理，库存周转率得到大幅提升，生产准备提前期缩短了20分钟……

　　这是中小企业通过数字化转型实现降本增效的真实写照，近年来我国中小企业数字化转型加快推进。

　　当前，产业数字化转型加快从消费端向制造端拓展延伸，企业数字化探索逐步从大型龙头企业向中小企业示范传导，日前，中国信息通信研究院发布了《专精特新中小企业数字化转型研究报告》（以下简称《报告》），《报告》指出，全国中小微企业上云率超过30％，中小企业数字化转型顺应工业经济进阶和数字经济演进规律，也支撑和推动着制造业升级模式和企业发展形态的关键性变革。

　　《报告》显示，从总量规模看，一大批在基础软件、工业互联网、分布式数据库等数智领域突破技术瓶颈的专精特新中小企业脱颖而出，专精特新“小巨人”企业分布在计算机、通信和其他电子设备制造业的企业数量最多，占比超过14％。

　　从人工智能产业领域的企业数量看，我国人工智能核心产业链上企业超4700家，覆盖从基础层、框架层、模型层到应用层的完整产业体系。专精特新“小巨人”企业中，属于人工智能产业领域的数量占比约为8％；专利数量上，国家知识产权局数据显示，截至2023年底，我国人工智能发明专利有效量达到37.8万件，同比增速超40％。

　　从人工智能赋能企业发展的技术趋势看，智能技术与工业知识融合加深，人工智能在企业端的应用从由语音识别、视觉识别，向数据建模优化与知识推理决策延伸，加速演变为提高企业全要素生产率的新工具；应用场景上，从生产制造、运维服务等过程走向全价值链系统优化，涌现出智能预测性维护、智能立体仓储等应用场景。加快推进“人工智能+中小企业”，推动人工智能在中小企业的创新应用和深度赋能，势必将转化为促进生产力持续跃升的新引擎。

　　《报告》指出，受访企业应用AI技术的四大场景是设备健康管理、智能分拣、供应链优化和基于机器视觉的表面缺陷检测，占比分别是37.2％、36.0％、32.9％和29.9％。分规模看，微型企业采用最广泛的AI技术是图像识别，主要用于“智能分拣”场景；小型企业和中型企业采用最广泛的技术是数据可视化，主要应用场景分别是“设备健康管理”和“供应链优化”。分行业看，AI在装备制造业集中应用于智能调度、设备运维，AI在消费品行业多应用于智能化营销管理，AI在原材料行业集中应用于生产调度优化和过程模拟仿真，AI在电子信息行业更多运用于精密元器件的视觉质检。

　　《报告》指出，中小企业不仅是数字化转型的需求者、受益者，也是数字化转型的供给者、贡献者，是贯通实体经济和数字经济融合“最后一公里”的关键主体。

　　因此，在遵循中小企业一般成长和转型规律的基础上，要聚焦中小企业关心的营收、成本、质量等诉求，以解决转型过程中最基础问题为靶向，加快人工智能新技术突破和数据新要素驱动，全域、全链、全环节提升中小企业数字化转型的层次和水平。首先要在激发转型内生需求上下功夫，加大财税支持，谋划专项支持专精特新中小企业数智改造、设备更新升级，探索企业数字化投入享受研发费用加计扣除的可能性和可行性，适时出台可操作的细则指引。其次，要在探索转型路径模式上树标杆，选树示范标杆，打造若干转型效果突出、投入产出比高的专精特新中小企业转型样本，消除同行业中小企业对前期高昂投资和后续不确定经济回报的疑虑。

　　此外，要在提升转型服务水平上出实招，以提升供需适配度为导向，开发更多的“轻应用”“微服务”，加大对云化软件工具研发的支持力度，推动订阅式服务规模性普及。鼓励地方分别面向单个细分行业创建供需适配库，聚焦集成、行业、场景三个类别，有针对性地培育和壮大一批诊断咨询服务商、集成方案提供商、专业软件服务商，征选和推广一批复用率高、适应性强的工业APP，打造“资源池”“工具箱”“档案库”。

　　随着人工智能的发展，更要在人工智能上求突破。《报告》提出，要开展“人工智能+中小企业”行动，夯实普惠算力、生成式模型、行业高质量训练数据集等技术底座，推动通用大模型与面向工业场景的垂直小模型相协同、相融合，加快AI应用提速和创新赋能优质企业。（辛通）

　　 转自：人民邮电报