车联网乘着智能化浪潮的东风迎来战略发展期。行业应用的落地需要标准先行，近期，工信部、公安部、国家标准委三部门印发《国家车联网产业标准体系建设指南（智能交通相关）》（以下简称《建设指南》），分别计划2022年底和2025年前制修订20项以上车联网与智能交通急需标准。这意味着车联网产业和智慧交通的发展正在提速。

　　行业发展标准先行

　　随着5G、人工智能、大数据等新兴技术的成熟和大规模建设，车联网、智能交通等各类应用场景正加速布局，迫切需要标准化工作的支撑和引领。根据《建设指南》，到2022年底要初步构建起支撑车联网应用和产业发展的标准体系，包括制修订智能交通基础设施、交通信息辅助等领域智能交通急需标准20项以上。到2025年的目标是，系统形成能够支撑车联网应用、满足交通运输管理和服务需求的标准体系，包括制修订智能管理和服务、车路协同等智能交通关键标准20项以上。

　　实际上，车联网与人工智能的融合，以及相关标准体系的建立，已经得到行业的高度重视。仅2020年以来，先后有11部委联合印发《智能汽车创新发展战略》、工信部发布《汽车驾驶自动化分级》《2020年智能网联汽车标准化工作要点》等，均提出了建立相关标准规范、推动产业发展等内容。

　　车联网赋能智能交通建设提速

　　随着5G技术在行业内加速落地应用，“车联万物”也将以更高速稳定的形式呈现。5G具有高可靠性和低延时性，是自动驾驶技术进一步发展的“敲门砖”，“车联万物”是5G的核心落地场景。

　　说起车联网，很多人会自然想到智能汽车、无人驾驶等，但实际上车联网系统有着更广泛的涵义：围绕汽车，形成的车与车、车与人、车与路、车与云等多样网络，多场景应用模式下实现人、车、路、云之间数据互通，并最终实现智能交通、智能汽车、智能驾驶等功能。

　　因此，车联网的发展对智能交通具有强大的赋能作用。从微观层面考量，无论是红绿灯信息，还是道路管控设施，这些信息都可以通过车联网方式推送给有人驾驶和无人驾驶的车辆；从城市全交通考量，智能网联产生的数据会更好服务于城市交通大脑，和交通互联网数据有深度融合，最终呈现像车流分析、OD分析出的结果。

　　从另一方面看，车联网的建设也需要智能交通系统（ITS）的建设支撑，既有以车为中心的研究，也有以基础设施为核心的研究。

　　全场景应用落地仍存挑战

　　车联网目前已经在要素相对简单的垂直场景中开展应用。如，新首钢的智能网联汽车示范运行园区，无人驾驶车、无人售卖车、无人接驳车、无人快递车等智慧“担当”开始服务园区，未来也将为冬奥服务。同时，无人驾驶车辆也在港口、矿山或者一些封闭的园区开始应用。

　　然而，在一些复杂的场景，比如城市道路或者越野等，车联网应用场景落地仍存在一些挑战：一是技术的挑战，如与AI、安防领域、RFID识别技术、视频监控、安全驾驶辅助、视频分析、北斗定位、网络通信、汽车总线、数据采集等一系列技术如何深度融合；二是打破原有体系形成新的协同和生态的挑战。过去的产品构造都是受益体单一的生态环境，未来的车联网需要通过汽车将车内网、车际网、蜂窝网连接起来，与车内辅助驾驶系统和创新技术连接，实现汽车业和交通业的转型；三是缺乏完善的行业标准体系。

　　此次《建设指南》的出台有助于相关技术尽快标落地，车联网和智能交通行业发展因此有望提速。（吴晓芳）

　　 转自：通信信息报